如何确定函数的 CPU 和内存成本？

Question

有人可以建议什么是最佳实践或合适的库来确定：

1. Python 函数执行期间使用的CPU 周期数量？
2. 同一 Python 函数使用的内存量？

我看过孔雀鱼和meliae，但仍然无法精细到功能级别？我错过了什么吗？

更新 提出这个问题是为了解决一个具体的情况，即场景是我们有一组分布式任务运行在云实例上，现在我们需要重新组织任务在集群内正确的实例类型上的放置，例如例如，高内存消耗的功能任务将被放置在更大的内存实例上，等等。当我指的是任务（celery-tasks）时，这些只是简单的函数，我们现在需要分析它们的执行使用情况。

谢谢。

Answer 1

您可能想研究一下适用于 Python 的 CPU 分析器：
http://docs.python.org/library/profile.html

cProfile.run(command[, filename]) 的示例输出

  2706 function calls (2004 primitive calls) in 4.504 CPU seconds

Ordered by: standard name

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
     2    0.006    0.003    0.953    0.477 pobject.py:75(save_objects)
  43/3    0.533    0.012    0.749    0.250 pobject.py:99(evaluate)
...

此外，内存 也需要分析器：
开源分析器：PySizer 和 厚重