OpenCv：克服亮度对颜色直方图的影响
我正在使用 OpenCv。为了进行比较，我必须获取有关图像颜色直方图的数据。
具体来说，我有大量图像，我将它们组织成许多子集，每个子集由一组相似的图像组成。我的目标是能够获取新图像并根据颜色相似性确定其所属的子集。
现在，我知道如何构建图像的直方图，但我的问题是如何尽可能减少图像亮度对颜色直方图的影响。在计算直方图之前，我考虑过使用 cvEqualizeHist() ，但由于我对 OpenCv 还很陌生，所以我不确定最好的方法是什么。
非常感谢任何建议，
I'm using OpenCv. For the purpose of comparison, I have to fetch data about the color histogram of an image.
In detail, I have a large amount of images which I organize into many sub sets, each sub sets consists of a group of similar images. My destination is to be able to get a new image and determine the sub set it belongs to, based on color similarity.
Now, I know how to build the histogram of an image, but my problem is how to decrease as much as possible the affect of the image's lightness on the color histogram. I have thought about using cvEqualizeHist() before calculating the histogram, but since I'm pretty new in OpenCv I'm not sure what the best way is.
Any advise is very appreciated,
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评论（1）
使用
cvtColor() 将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间带有CV_BGR2HSV或CV_RGB2HSV选项。 H、S 和 V 分别代表色相 (Hue)、饱和度 (Saturation) 和强度 (Intensity)。在此 HSV 空间中使用颜色直方图，并且仅对 V 通道使用几个 bin。Transform your image from RGB to HSV color space using
cvtColor()withCV_BGR2HSVorCV_RGB2HSVoption. H, S and V stands for Hue, Saturation and Intensity respectively. Use color histograms in this HSV space and use only a couple of bins for V channel.