Weka:如何在 java 中获取测试实例的预测值?

发布于 2024-12-28 04:51:15 字数 273 浏览 2 评论 0原文

我已经成功训练了一个分类器(bayesnet)并构建了一个测试集(ARFF 格式),该测试集有一个实例,有一个缺失值。

Evaluation eTest = new Evaluation(trainingInstance);
eTest.evaluateModel(bayes_Classifier, testInstance);

如何访问缺失值的预测?我已经使用 GUI 测试了两种 ARFF 结构(训练和测试)。他们工作。我根本不知道如何访问预测值......

I have successfully trained a classifier (bayesnet) and constructed a test set (ARFF-format), which has one instance, with one missing value.

Evaluation eTest = new Evaluation(trainingInstance);
eTest.evaluateModel(bayes_Classifier, testInstance);

How can I access the prediction for the missing value? I have tested both ARFF structures (training & Test) with the GUI. They work. I simply do not know, how to access the prediction value...

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评论(1

叶落知秋 2025-01-04 04:51:15

您想要使用 eTest.evaluateModelOnce() ,它将返回一个双精度值,即单个 testInstance 的预测。 evaluateModel() 方法适用于多个实例。

You want to use eTest.evaluateModelOnce() which would return a double value, the prediction for a single testInstance. The evaluateModel() method is intended for multiple instances.

~没有更多了~
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