用 MDX 查询的日期范围子句中现有的成员替换不存在的成员

发布于 2024-12-27 20:46:21 字数 385 浏览 4 评论 0原文

我有一个从 SSAS 2005 多维数据集检索数据的 MDX 查询：

SELECT NON EMPTY { [Measures].[Record Count] } ON COLUMNS
FROM [Cube]
WHERE { [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1]:[Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[10] }

这通常运行良好。但是，当 2012 年 1 月 1 日没有记录时，似乎会替换为 NULL 值，并且查询会忽略该日期范围开始参数。

如何检查该维度成员是否存在并在该范围子句中使用另一个日期 (2012-01-02)（如果不存在）？

原文

I have an MDX query that retrieves data from an SSAS 2005 cube:

SELECT NON EMPTY { [Measures].[Record Count] } ON COLUMNS
FROM [Cube]
WHERE { [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1]:[Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[10] }

This normally works well. However, when there are no records on 2012-01-01, it appears that a NULL value is substituted in and the query ignores that date range start parameter.

How can I check to see whether that dimension member exists and use another date (2012-01-02) in that range clause if it doesn't exist?

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

梦归所梦 2025-01-03 20:46:21

看起来是这样做的：

SELECT NON EMPTY { [Measures].[Record Count] } ON COLUMNS
FROM [Cube]
WHERE { IIF([Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1] IS NULL, [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[2], [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1]):[Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[10] }

Looks like this did it:

SELECT NON EMPTY { [Measures].[Record Count] } ON COLUMNS
FROM [Cube]
WHERE { IIF([Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1] IS NULL, [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[2], [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1]):[Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[10] }

回复收藏 0 原文

陌生 2025-01-03 20:46:21

子多维数据集查询是否有同样的问题？

SELECT NON EMPTY { [Measures].[Record Count] } ON COLUMNS
FROM 
(SELECT [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1]:[Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[10]
ON COLUMNS FROM [Cube])

Does a subcube query have the same issue?

SELECT NON EMPTY { [Measures].[Record Count] } ON COLUMNS
FROM 
(SELECT [Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[1]:[Dimension].[Date].[Day].&[2012]&[1]&[10]
ON COLUMNS FROM [Cube])

回复收藏 0 原文

~没有更多了~