读取带有不规则标题的文本文件（在 R 中）
我正在尝试将一个平面文件读入 R。
它由 ';' 分隔并有 12 行注释来描述内容。 我想阅读该文件并排除注释。
但问题是注释行 11 包含数据标头，如下所示：
# Fields: labno;姓名;多布；性别;地点; date
有没有一种方法可以从注释中提取标题并将其应用到数据中。我的想法是只读取前 11 行，并将 labno 中的所有内容存储为向量。我将从第 13 行读取所有内容，并使用存储向量作为日期的列名称。
有没有办法读取前 11 行并删除 labno 之前的所有内容，
谢谢。
I am trying to read a flat file into R.
It is separated by ';' and has 12 leading lines of comments to describe the content.
I want to read the file and exlude the comments.
The problem however is that the commented line 11 contains the data headers as follows:
# Fields: labno; name; dob; sex; location; date
Is there a way that I can extract the headers form the comments and apply them to the data. The way I thought of doing it was to read the first 11 lines only and store everything from labno as a vector. The I would read everything from line 13 and use the store vector as column names for the the date.
Is there a way to read the first 11 lines and remove everything before labno
Thanks.
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评论（1）
步骤 1：（仅读取包含列名称的第十一行。）
步骤 2：（读取文件的其余部分，允许默认自动名称）
步骤 3：（在应用“字段”作为列名称之前删除无关字符）
更高版本的 R 允许 ' scan' 以获得一个 'text' 参数，而不是需要尴尬的 textConnection 函数。
Step1: (read only the eleventh row containing column names. )
Step2: (read the rest of the file, allowing default automatic names)
Step3: (remove extraneous characters before applying the ‘fields’ as column names)
Later versions of R allow ‘scan’ to have a ‘text’ argument rather than requiring the awkward textConnection function.