如何使用 grImport 导入的图形作为 ggplot2 中的轴刻度标签（使用网格函数）？

Question

我希望能够将 grImport 出色的导入和绘图功能与 ggplot2 强大的绘图功能结合起来，但我根本不理解 grid< /code> 系统足够好，可以找到一种优雅的方式来实现我想要的。我想要的是将 ggplot2 图中的 x 轴刻度标签替换为使用 grImport 导入的图像。

由于这两个包都使用 grid 函数，我希望有一种方法可以在 ggplot2 框架内使用 grid.symbols() ，这将是理想的，或者至少在设备中的现有绘图上。对此类事情有更多了解的人是否知道一种可靠的方法来做到这一点？或者，有人可以向我指出更多信息来帮助我了解 grobs、视口等吗？我已通读 Paul Murrel 的 R 图形书的免费章节网格图形模型，但我对 ggplot2 的内部工作原理不够熟悉，无法建立链接。

我的问题与 有关使用图像作为绘图点，尽管我对轴标签而不是绘图点更感兴趣。但是，我很好奇这两个任务有多么相似，以及该解决方案是否可以适用于此目的。我自己无法弄清楚。

这是我的第一篇文章，所以我不允许发布图像，但这段代码实现了接近我想要的效果。注意：这种方法使用了一种非常丑陋的 hack，它不可移植且不能令人满意。我想要生成的最终图将具有面（facet_grid），并且 x 轴用于一个因子每个轴刻度处具有不同的图片，而不是连续变量，这就是为什么我正在寻找一种更通用/更强大的解决方案，不需要大量的试验和测试。错误。

library(ggplot2)
## library(grImport)  # not needed for this example, but would be for grid.symbols()

p <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot")
print(p)

## Replace (in this case, overlay) x-axis tick labels with a graphic / grob
iconSize  <- 0.05
iconHt    <- 0.2 
padding   <- 0.09    # horizontal padding around axis: I found this by trial & error
tickSp    <- (1-padding)/(4*2)
downViewport("axis_h-5-3")
## I would use grid.symbols() with an imported Picture in place of grid.circle(),
## but the idea is the same: draw a shape at the ticks along the axis.
for (i in 0:(max(mtcars$cyl) - min(mtcars$cyl)) )
{
  grid.circle(x = (padding/2 + tickSp*(i*2)), y = iconHt, 
              r = iconSize*(min(mtcars$cyl)+i), gp = gpar(fill="black"))
}

upViewport()

Answer 1

这是一个示例：

# convert ps to RGML
PostScriptTrace(file.path(system.file(package = "grImport"), "doc", "GNU.ps"), "GNU.xml")
PostScriptTrace(file.path(system.file(package = "grImport"), "doc", "tiger.ps"), "tiger.xml")
# read xml
pics <- list(a = readPicture("GNU.xml"), b = readPicture("tiger.xml"))

# custom function for x axis label.
my_axis <- function () {
  structure(
      function(label, x = 0.5, y = 0.5, ...) {
         absoluteGrob(
           do.call("gList", mapply(symbolsGrob, pics[label], x, y, SIMPLIFY = FALSE)),
           height = unit(1.5, "cm"))
    }
)}

qplot(factor(c("a", "b")), 1:2) + opts( axis.text.x = my_axis())

Answer 2

对于单个面板，从 x 轴 grob 中提取信息并将其替换为您自己的信息是相当简单的。我不确定如何将其干净地扩展到自动多面板轴。

library(grid)
library(ggplot2)

p <- qplot(1:12, rnorm(12))
grid.newpage()
g <- ggplotGrob(p)
grid.draw(g)
g0 <- getGrob(g, gPath("axis.text.x"), grep=TRUE)
grid.set(gPath("axis.text.x"),
         pointsGrob(x = g0$x, y=0*g0$x + unit(0.5,"npc"),
                    pch=19, gp=gpar(col=seq_along(g0$x)),
                    name = g0$name), grep = TRUE)

Answer 3

下面是使用自定义 grob 作为轴标签的技巧。

library(grid)
library(ggplot2)

## convert the labels to some parameter to be used in the custom grob
## here simply an index that will be interpreted as color
mapping <- function(x, ...){
  seq_along(x)
}

library(grImport)

hourglass <- new("Picture",
paths= list(new("PictureFill",
x=c(0, 1, 0, 1),
y=c(0, 0, 1, 1))),
summary= new("PictureSummary",
numPaths=1,
xscale=c(0, 1),
yscale=c(0, 1)))

## bare bones edit of theme_text()
my_axis <- function () 
{
    structure(function(label, x = 0.5, y = 0.5, default.units = "npc", ...) {
      cols <- mapping(label)

      symbolsGrob(hourglass, x, 0*x + unit(0.5, "npc"),
                  use.gc=FALSE,size=unit(5,"mm"), gp=gpar(fill=cols))

    }, class = "theme", type = "custom", call = match.call())
}

qplot(1:12, rnorm(12)) +
  opts( axis.text.x = my_axis(), axis.ticks.margin = unit(0.5, "cm"))