python中的类Decorator装饰方法

Question

我试图使用装饰器来记忆，装饰器是一个类而不是一个函数，但我收到错误，

TypeError: seqLength() takes exactly 2 arguments (1 given)

我猜这与类有关，但不确定那里出了什么问题。

代码：

import sys

class memoize(object):
    '''memoize decorator'''
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.cache = {}
    def __call__(self, *args):
        try:
            return self.cache[args]
        except KeyError:
            value = self.func(self, *args)
            self.cache[args] = value
            return value

class collatz(object):
    def __init__(self, n):
        self.max = 1
        self.n = n
    @memoize
    def seqLength(self, n):
        if n>1:
            if n%2 == 0:
                return 1+self.seqLength(n/2)
            else:
                return 1+self.seqLength(3*n+1)
        else:
            return 1
    def maxLength(self):
        for n in xrange(1, self.n):
            l = self.seqLength(n)
            if l > self.max:
                self.max = n
        return self.max

n = int(sys.argv[1])
c = collatz(n)
print c.maxLength()

Answer 1

从语法上讲，这很令人困惑。目前尚不清楚 self.func 是您的 memoize 的一部分还是作为其他类的其他对象的一部分的单独函数。 （顺便说一句，你的意思是后者）

        value = self.func(self, *args)

这样做是为了明确 the_func 只是一个函数，而不是 memoize 类的成员。

        the_func= self.func
        value= the_func( *args )

这种事情可以防止对 self. 所绑定的类产生混淆。

另外，请拼写它Memoize。以大写字母开头。毕竟，这是一个类定义。

Answer 2

使用类作为装饰器很棘手，因为您必须实现描述符协议< /a> 正确（当前接受的答案没有。）一个非常非常简单的解决方案是使用包装函数，因为它们会自动正确地实现描述符协议。与您的类等效的包装器将是：

import functools

def memoize(func):
    cache = {}

    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args):
        try:
            return cache[args]
        except KeyError:
            value = func(*args)
            cache[args] = value
            return value
    return wrapper

当您有如此多的状态并且想要将其封装在类中时，您仍然可以使用包装器函数，例如如下所示：

import functools

class _Memoize(object):
    '''memoize decorator helper class'''
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.cache = {}

    def __call__(self, *args):
        try:
            return self.cache[args]
        except KeyError:
            value = self.func(*args)
            self.cache[args] = value
            return value

def memoize(func):
    o = _Memoize(func)
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args):
        return o(*args)
    return wrapper

Answer 3

装饰器只是 foo =decorator(foo) 的语法糖，因此在这种情况下，您最终会将 seqLength 的 self 设为memoize 而不是 collat​​z。您需要使用描述符。此代码对我有用：

class memoize(object):
    '''memoize descriptor'''
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, obj, type=None):
        return self.memoize_inst(obj, self.func)

    class memoize_inst(object):
        def __init__(self, inst, fget):
            self.inst = inst
            self.fget = fget

            self.cache = {}

        def __call__(self, *args):
            # if cache hit, done
            if args in self.cache:
                return self.cache[args]
            # otherwise populate cache and return
            self.cache[args] = self.fget(self.inst, *args)
            return self.cache[args]

有关描述符的更多信息：

http://docs.python.org /howto/descriptor.html#descriptor-example