使用 Enthought 进行比较和对比并安装各个库

Question

使用 Enthought 和安装各个库进行比较和对比。我不清楚每个选项提供的好处。

Answer 1

Enthought 允许通过简单的 UI 安装大量科学和数学库。然而，这意味着您可能会安装大量与您的需求无关的库。然而，它确实附带了一个用于可视化代码的套件。

尽管需要更多时间，但出去查看更适合您的需求的特定库的不同版本可能会更有益。主要是 NumPy、SciPy 和 PyTables 都很大，需要您自己安装。

最后，如果您想轻松地批量下载大量好东西，这一切都取决于您……但有一些不必要的负担；或者，您可以研究并安装特定的库来满足您的需求，这样您就可以确切地知道要使用什么以及如何使用……无论如何，在数据级别上“更便宜”。

就我个人而言，我可能会安装 Enthought。

顺便说一句，这个问题不太适合这个网站。 -->
https://stackoverflow.com/faq#dontask 提到“你最喜欢什么_____....”类型的问题不太好。

Answer 2

这完全取决于您希望使用哪些 python 库。我自己在 OS X 上的经验是，大多数 python 模块都需要编译工作，但我偶尔会遇到问题。特别是如果我需要匹配编译为通用二进制文件的系统Python的体系结构。老实说，这些天我只使用 Enthought，特别是因为我是一名学者，而且许可证是免费的——当我好意地询问他们时，他们甚至非常友善地允许我访问 64 位安装程序。

当老板决定将我的代码移至某些 Windows 机器上运行时，我也对我的决定感到满意...天哪，我很高兴我可以直接将他们指向单个 Enthought 安装程序，而不必通过安装 python 来握住他们的手+ 外部库。

总之，Enthought 对你来说可能是免费的，也可能不是……如果是的话，那么几乎肯定值得使用，即使你正在一个具有良好软件包存储库的 Linux 发行版上进行开发。如果您必须为 Enthought 付费，那么您必须评估它是否值得，只需记住考虑到您自己的时间成本。

如果您引用您想要使用的特定软件包和您的平台，我可以给您一个更好的猜测，即 Enthought 可能会给您带来多大的优势。