使用内省来查找对象的方法，然后进行过滤

Question

我的 Python 模块中有一个用于 frobs 小部件的类。它有多种方法可以做到这一点，但我事先不知道哪些方法（如果有的话）会真正起作用，并且我可能会在以后找到新的方法来获取小部件。此外，fbbing 小部件可能会很昂贵。因此，我希望我的类的一个实例能够查看自身，找到它用于 frobing 小部件的所有方法，并开始尝试 frob widgets 直到成功，此时它应该停止关心尚未尝试过的方法。

class WidgetFrobber:
    def simpleFrobAttempt(widget, data):
        # fastest way, might not work
    def cleverFrobAttempt(widget, data):
        # fiddly, fast, and doesn't always work
    def boringFrobAttempt(widget, data):
        # works most of the time, often slow
    def desperateFrobAttempt(widget, data):
        # doesn't always work, pathetically slow

有了这个，我想定义一个类的方法，它查找名为 ^[az]+FrobAttempt$ 的方法，创建它们的列表，并尝试 frob 小部件，直到小部件被成功排除（此时它应该停止关心其他方法）或者它耗尽了可能的方法。由于这是我的代码，我可以确保 whateverFrobAttempt 方法都具有相同的命名约定和所需参数。最好对方法列表进行一些排序，以便首先尝试平均速度较好的方法，但如果以随机顺序尝试它们也是可以接受的。

有没有一种明智的方法可以做到这一点，这样当添加新的 weirdFrobAttempt 方法时，它们将被自动尝试，或者我最好只维护此类方法的硬编码列表并对其进行迭代？

Answer 1

我喜欢斯文关于拥有寄存器的想法。这是很hacky，但是如果存储方法名称的全局列表是可以的，那么我们可以做这样的事情：

FROB_METHOD_REGISTER = []
def frob_method(fn):
    def decorate_frob(fn):
        FROB_METHOD_REGISTER.add(fn.__name__)
        return fn
    return decorate_frob

class WidgetFrobber:
    def get_frob_methods(self):
        return [getattr(self, method) for method in FROB_METHOD_REGISTER]

    @frob_method
    def simpleFrobAttempt(widget, data):
        # fastest way, might not work
    @frob_method
    def cleverFrobAttempt(widget, data):
        # fiddly, fast, and doesn't always work
    @frob_method
    def boringFrobAttempt(widget, data):
        # works most of the time, often slow
    @frob_method
    def desperateFrobAttempt(widget, data):
        # doesn't always work, pathetically slow

所以你可以这样做

for method in my_widget_frobber.get_frob_methods():
    #do your thing

不确定这是否是最好的或最Pythonic的方式，并且我很想制作装饰器如果有一些方法严格优于其他方法，请使用某种优先级队列/排名模式。

您可以使用__dict__。例如，

[fn for name, fn in WidgetFrobber.__dict__.iteritems() if "FrobAttempt" in name]

会给你一组你正在寻找的方法，但如果有一种方法可以构建更清晰和更清晰的代码，我不建议使用__dict__之类的东西。不访问 python 内部。而且几乎总是应该有。