无序 XY 坐标对 +浓度等高线图

发布于 2024-12-25 09:44:54 字数 998 浏览 1 评论 0原文

我有 2 个向量,X 和 Y,对应于无序坐标列表,以及每个点对应的浓度向量 C。

我想将其绘制在结构化网格上作为二维等高线图。

scatter3(X,Y,C,[],C);

给了我我想要的视觉效果,但我正在寻找 2D 轮廓,即 pcolor。有没有像 griddata 或 trigriddata 这样的简单解决方案?

编辑:好的,所以 `scatter3(X,Y,C,[],C); view([0 90])´ 是正确的视觉效果。 TriScatteredInterp 对于矩形效果很好。但是像地图这样的不规则形状呢? :=)

F = TriScatteredInterp(x,y,C); ty=0:0.005:0.284; tx=0:0.005:0.65; [qx,qy] = meshgrid(tx,ty); qC = F(qx,qy); pcolor(qx,qy,qC);

示例:(X=宽度坐标,Y=高度坐标,C=污染物浓度)

X    Y    C
0.1  0.0  5
0.1  0.1  10
0.1  0.21 5
0.2  0.1  4
0.2  0.3  1
0.2  0.5  2
0.2  0.51 7
0.3  0.15 4
0.3  0.36 6
0.3  0.5  3
0.3  0.52 7

scatter3(X,Y,C,[],C,'filled');      %individual plotting of X,Y pairs and colors=C
view([0 90])                        %see only XY and Z becomes flat

假设我们有 10000 个 XY 对,因此 scatter3生成几乎一个图像,但没有插值。

I have 2 vectors, X and Y, corresponding to a list of unordered coordinates, and a corresponding concentration vector C for each point.

I'd like to plot this on a structured grid as a 2D contour plot.

scatter3(X,Y,C,[],C);

gives me what I want visually, but I'm looking for 2D contours, i.e. pcolor. Is there an easy solution like griddata or trigriddata?

EDIT: Ok, so `scatter3(X,Y,C,[],C); view([0 90])´ is the correct visual.
TriScatteredInterp works nicely for a rectangle. But what about an irregular shape like a map? :=)

F = TriScatteredInterp(x,y,C);
ty=0:0.005:0.284;
tx=0:0.005:0.65;
[qx,qy] = meshgrid(tx,ty);
qC = F(qx,qy);
pcolor(qx,qy,qC);

EXAMPLE: (X=width coordinate , Y= height coordinate, C= concentration of pollutant)

X    Y    C
0.1  0.0  5
0.1  0.1  10
0.1  0.21 5
0.2  0.1  4
0.2  0.3  1
0.2  0.5  2
0.2  0.51 7
0.3  0.15 4
0.3  0.36 6
0.3  0.5  3
0.3  0.52 7

scatter3(X,Y,C,[],C,'filled');      %individual plotting of X,Y pairs and colors=C
view([0 90])                        %see only XY and Z becomes flat

Imagine we had 10000 XY pairs so scatter3 produces almost an image but without interpolation.

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评论(1

花辞树 2025-01-01 09:44:54

如果我正确理解您的问题,您可以使用 contour(X,Y,Z)

编辑:您可以将 imagesc 与您自己制作的矩阵一起使用。因此,如果您的 xy 值在合理的范围内,您可以从以下开始:

I = zeros(max(x), max(y));
for d = 1: length(x),
    I(x(d),y(d)) = z(d);
end
imagesc(I);

If I understand your question correctly you can use contour(X,Y,Z)

EDIT: You can use imagesc with a matrix that you make yourself. So if your x and y values are in a reasonable range you can just start with:

I = zeros(max(x), max(y));
for d = 1: length(x),
    I(x(d),y(d)) = z(d);
end
imagesc(I);
~没有更多了~
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