使用散点数据集的热图 python matplotlib

Question

我正在编写一个脚本来制作二维散布数据的热图。以下是我正在尝试做的一个玩具示例：

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import*
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
imshow(heatmap, extent = extent)

我应该期望“最温暖”的区域沿着 y=x，但它们却沿着 y=-x+5 显示，即热图以相反的方式读取一个列表方向。我不知道为什么会发生这种情况。有什么建议吗？

谢谢

Answer 1

尝试使用 imshow 参数 origin=lower。默认情况下，它将数组的 (0,0) 元素设置在左上角。

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5,5]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.imshow(heatmap, extent = extent)
ax1.set_title("imshow Default");
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.imshow(heatmap, extent = extent,origin='lower')
ax2.set_title("imshow origin='lower'");

fig.savefig('heatmap.png')

生成：

Answer 2

为了使热图的外观与您在散点图中看到的保持一致，实际上可以使用：

ax2.imshow(heatmap.T, extent = extent,origin='lower')