如何使用 weka 将电子邮件数据表示为基于讨论主题的分类的输入？
Duplicate: How to represent text for classification in weka?
What will be the input to the classifier if my data is Email, i.e, textual data? What will be the attributes/feature set in Email that I need to consider to perform classification based on discussion topic?
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
通常，使用 TF-IDF 将输入数据转换为稀疏向量。
Usually, one transforms the input data using TF-IDF into sparse vectors.