Python变量命名约定

发布于 2024-12-25 01:20:23 字数 281 浏览 2 评论 0原文

所以我试图切换到 PEP8 表示法（从相当个人化的 CamelCase 表示法），我想知道你们如何处理现有函数/变量将被覆盖的情况？

例如，有类似的东西：

open, high, low, close, sum = row

已经覆盖了“open”和“sum”函数。首先，如果我不使用好的 IDE，我什至不会注意到我刚刚覆盖了重要的基本功能。其次，您将如何命名变量？在这个例子中，我将使用匈牙利应用程序，并且根本不会遇到任何潜在的问题。

谢谢！

原文

So I am trying to switch to PEP8 notation (from a rather personal CamelCase notation) and I was wondering how you guys are tackling the cases where existing functions/variables would be overwritten?

e.g. having something like:

open, high, low, close, sum = row

would already overwrite the "open" and "sum" functions.
First, if I wouldn't use a good IDE, I wouldn't even notice that I've just overwritten important basic functions. Second, how would you name the variables instead?
In this example I would have used apps hungarian and wouldn't have encountered any potential problem at all.

Thanks!

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梦在深巷 2025-01-01 01:20:23

为什么不直接选择不冲突的名称呢？例如 opening_price、close_price 和 total（如果它们代表的是这些）。虽然可以像其他回复中那样限定名称空间，但局部变量肯定不需要这样做。无论您使用哪种语言进行编程，您都有责任了解保留字；没有那么多。

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成熟稳重的好男人 2025-01-01 01:20:23

我会使用 open_ 和 sum_。

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温暖的光 2025-01-01 01:20:23

在这种特殊情况下，我将使用 namedtuple。这会将这些名称转换为限定名称（data.open、data.low 等）。

from collections import namedtuple
Data = namedtuple('Data', ['open', 'high', 'low' 'close', 'sum'])

data = Data(*row)

这将消除与内置函数名称冲突的可能性，并可能提高整体可读性。

In this particular case, I'd use a namedtuple. This would turn those names into qualified ones (data.open, data.low, etc.).

from collections import namedtuple
Data = namedtuple('Data', ['open', 'high', 'low' 'close', 'sum'])

data = Data(*row)

This would eliminate the prospect of name clashes with built-in functions, and likely improve the overall readability along the way.

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强辩 2025-01-01 01:20:23

如果它们都是来自同一域的值，则可以使用字典：

params = ('open', 'high', 'low', 'close', 'sum') # defined once

val = dict(zip(params, row)) # for each row

# val == {'open': 12, 'high': 34, 'low': 56, 'close': 78, 'sum': 90}

然后可以直接访问它们：val['open']。您可以迭代它们 val.iteritems() 等等。

If they are all values from the same domain, you can use a dictionary:

params = ('open', 'high', 'low', 'close', 'sum') # defined once

val = dict(zip(params, row)) # for each row

# val == {'open': 12, 'high': 34, 'low': 56, 'close': 78, 'sum': 90}

Then you can access them directly: val['open']. You can iterate over them val.iteritems() and so on.

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