使用python shelve跨平台

Question

我希望得到关于 Python 中的书架/数据库的一些建议。

问题：我在 mac 上创建了一个数据库，我想在 windows 7 上使用它。我使用 Python 3.2、MacOS 10.7 和 win 7。

当我在 mac 上打开并保存我的书架时，一切都很好。我得到一个扩展名为“.db”的文件。在我的 windows-python 上它无法被识别。不过，我可以在电脑上创建一个新数据库并获取带有“.bak、dat、.dir”扩展名的文件。

我猜测电脑上的 python 没有与我的 mac-python 使用相同的底层数据库？

我不确定这里哪种方法是正确的，但也许我可以：

更改我的系统使用的默认数据库？ 找出我的 mac-python 使用哪个数据库并将其添加到电脑上？ 改变我存储数据的方式？

速度不是问题，数据大小只有几兆字节，并且访问频率不高。

希望在那里找到帮助。提前致谢 - 非常感谢任何帮助。

/Esben

我在做什么：

Import shelve
db = shelve.open('mydb')
entries = db['list']
db.close

这非常简单，我在 mac 上有一个名为“mydb.db”的工作数据库文件，但是当我尝试在 pc-python 上打开它时，我得到：

Traceback（最近一次调用最后） : 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/dbm/init.py”，第107行，其中db f = io.open(文件名 + ".pag", "rb") IOError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录: 'mydb.pag'

Answer 1

感谢你的回复！

我似乎不太容易强迫 python 中的架子使用特定的数据库，但是 pickles 的工作方式就像一个魅力。至少从 mac os -> windows 7。

所以简短的回答：如果你想要便携性，不要使用架子，直接使用泡菜。

/埃斯本

Answer 2

sqlite3模块是一个跨平台模块，甚至受到许多其他语言和工具的支持。

pickle模块比较简单，而且是跨平台的。您给它一个对象，它会将其转储到文件中。没有像 sqlite 这样的表或行。

Answer 3

我遇到了同样的问题，并实现了一个基于字典的类，该类支持从磁盘加载和写入字典的内容。

from pathlib import Path
import pickle


class DiskDict(dict):
    def __init__(self, sync_path: Path):
        self.path = sync_path

        if self.path.exists():
            with open(self.path, "rb") as file:
                tmp_dct = pickle.load(file)
                super().update(tmp_dct)
                print(f"loaded DiskDict with {len(tmp_dct)} items from {self.path}")

    def sync_to_disk(self):
        with open(self.path, "wb") as file:
            tmp_dct = super().copy()
            pickle.dump(tmp_dct, file)
            print(f"saved DiskDict with {len(tmp_dct)} items to {self.path}")

Answer 4

您可以尝试使用pysos，它是一个轻量级的搁置替代方案，也是跨平台的。

使用 pip 安装：pip install pysos

示例用法：

import pysos

db = pysos.Dict('myfile.db')
db['hello'] = 'persistence!'
db.close()

优点还在于所有内容都包含在这个单个文件 myfile.db 中，因此您可以轻松地复制它。