在 Postgresql 中选择位掩码

发布于 2024-12-24 20:32:14 字数 361 浏览 0 评论 0原文

我有一个包含“一”和“二”列的表：

a | x  
a | y  
a | z  
b | x  
b | z  
c | y

我想编写一个查询来补充缺少的嵌套值

b | null | y  
c | null | x  
c | null | z

然后我将使用 array_agg(two) group by one 选择它，这样

a {1 1 1}  
b {1 0 1}  
c {0 1 0}

最终使用 COPY 查询将其导出到 CSV 文件中

第一步我应该编写什么查询？

原文

I have a table with columns "one" and "two":

a | x  
a | y  
a | z  
b | x  
b | z  
c | y

I want to write a query to complement it with missing nested values

b | null | y  
c | null | x  
c | null | z

Then I will select it with array_agg(two) group by one, such that

a {1 1 1}  
b {1 0 1}  
c {0 1 0}

And eventually export it in a CSV file with COPY query

What query should I write for the first step?

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七颜 2024-12-31 20:32:15

您可以使用 CROSS JOIN 构建所有可能的元素对，然后使用 LEFT JOIN 检查每对元素是否存在：

SELECT
    T1.one,
    T2.two,
    CASE WHEN your_table.one IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS is_present
FROM (SELECT DISTINCT one FROM your_table) T1
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT two FROM your_table) T2
LEFT JOIN your_table
ON T1.one = your_table.one AND T2.two = your_table.two

然后您可以添加 GROUP BY T1.one 和 ARRAY_AGG (...) 到此查询。

You can use a CROSS JOIN to build all the possible pairs of elements then a LEFT JOIN to check if each pair of elements exists:

SELECT
    T1.one,
    T2.two,
    CASE WHEN your_table.one IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS is_present
FROM (SELECT DISTINCT one FROM your_table) T1
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT two FROM your_table) T2
LEFT JOIN your_table
ON T1.one = your_table.one AND T2.two = your_table.two

You can then add a GROUP BY T1.one and an ARRAY_AGG(...) to this query.

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