嵌套运算符

Question

我正在尝试使用 python 2.7、tkinter 中的运算符编写元组列表理解。 Alpha 是原始数据，Beta 是结果。

alpha=[(A,1,1,2),
(B,2,2,2),
(C,3,1,2)]

当我尝试将这些

beta=[(alpha[0],"%.2f"% reduce(mul,alpha[1:])) for alpha in alpha]
beta
[(A,2.00),(B,8.00),(C,6.00)]

但是

beta=[(alpha[0],"%.2f"% reduce(add,alpha[1:])) for alpha in alpha]
beta
[(A,4.00),(B,6.00),(C,6.00)]

组合起来进行嵌套操作时，我被难住了。如何获得

乘积之和？

beta
[(A,16.00),(B,16.00),(C,16.00)]

产品/产品之和？

beta
[(A,0.13),(B,0.44),(C,0.38)]

我尝试了以下各种迭代但没有成功

beta=[(alpha[0],"%.2f"% reduce(add, map(mul,alpha[1:])) for alpha in alpha]

Answer 1

这是一种方法：

In [46]: alpha=[('A',1,1,2),('B',2,2,2),('C',3,1,2)]

In [49]: total = float(sum(reduce(mul,a[1:]) for a in alpha))

In [50]: total
Out[50]: 16.0

In [51]: [(a[0], "%.2f" % (reduce(mul,a[1:])/total)) for a in alpha]
Out[51]: [('A', '0.12'), ('B', '0.50'), ('C', '0.38')]

我假设 0.44 是一个拼写错误。如果不是，请说明如何计算。

Answer 2

您可以将匿名函数与reduce一起使用：

sum_of_products = [(x[0], float(reduce(lambda y,z: y+z*z, x[1:],0))) for x in alpha]