Php-MySql查询，根据日期时间选择数据

Question

我想获取具有相同日期的行数。但一秒钟肯定是可以忽略不计的。

例如 ; 2012-01-03 13:12:28 和 2012-01-03 13:12:27 应该被视为相同。

（我的表名称是 myTable ，日期时间列名称是 date ）

我希望你能帮助我..

Answer 1

它很简单：

SELECT * FROM myTable WHERE date >= '2012-01-03 13:12:27' AND date <= '2012-01-03 13:12:28';

如果您想从变量构建它，您可以这样做：

$date = '2012-01-03 13:12:27';
$timestamp = strtotime($date);
$mysqli = new mysqli();

// Note: allowing 1 second either side, this is up to you
$lower = date('Y-m-d H:i:s', $timestamp - 1);
$upper = date('Y-m-d H:i:s', $timestamp + 1);

$stmt = $mysqli->prepare('SELECT * FROM myTable WHERE date >= ? AND date <= ?');
$stmt->bind_param('ss', $lower, $upper);
$stmt->execute();

编辑：根据下面的评论，以下 SQL 应该返回您想要的内容。请注意，如果日期包含“2012-01-03 13:12:28”，则 :27 和 :28 都会被计入。

SELECT
    upper_date,
    COALESCE(lower_count, 0) + upper_count
FROM
    (SELECT
        date AS upper_date,
        COUNT(1) AS upper_count
    FROM myTable
    GROUP BY date
    ) AS upper
LEFT JOIN
    (SELECT
        date - INTERVAL 1 SECOND AS lower_date,
        COUNT(1) AS lower_count
    FROM myTable
    GROUP BY date
    ) AS lower
ON upper.upper_date = lower.lower_date

Answer 2

SELECT p1.date, p1.sex, p2.date, p2.sex, p1.species ......
        FROM table_name AS p1, table_name AS p2
        WHERE p1.date-p2.species in(0,1);

对于这种情况，我们使用带有别名的表的自连接...并且由于您的条件是日期之间的差异不应超过 1，所以...

我假设您已将日期存储为 mysql datetime...执行“-”操作..

Answer 3

尝试一次：

SELECT count(*)
FROM myTable
WHERE DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d %H:%i') = '2012-01-03 13:12';

或者对于与组相关的 COUNT：

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d %H:%i') as myDate, count(*)
FROM myTable
GROUP BY myDate;

Answer 4

如果您只需要计算每个日期的行数，那么这很简单 GROUP BY：

SELECT COUNT(*) as cnt, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d') as my_date
  FROM myTable
  GROUP BY my_date

但是根据您的问题，您不仅需要计算日期内的行数，而且还不需要计算单个事件，而是计算一系列事件。在这种情况下，您需要定义系列到底是什么。假设一秒内发生的两个事件应算作一个。如果有四个彼此距离为 0.7 的事件怎么办？在这种情况下，我建议分两步计算系列。

首先 - 按时间排序事件：

SELECT * FROM myTable WHERE date >= XXXX and date < YYYY ORDER BY date ASC

然后在应用程序端，您可以计算两个记录之间的间隔，如果两个关闭事件之间的距离超过一秒，则增加计数器。

不要忘记在 date 字段上添加索引以加快此查询速度。