Numpy 按位运算符优先级?

发布于 2024-12-24 18:39:00 字数 259 浏览 1 评论 0原文

numpy 按位运算符 & 的优先级排名是什么?和 | ?

如果我执行

a & b | c

什么表达式,它会评估什么? a & (b | c) ? <代码>(a和b)| c ?

怎么样?

a | b & c

我还假设 NOT (~) 具有最高优先级

What's the priority ranking of numpy bitwise operators & and | ?

if I do

a & b | c

what expression does it evaluate? a & (b | c) ? (a & b) | c ?

How about

a | b & c

I also assume NOT (~) has the highest priority?

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评论(2

找回味觉 2024-12-31 18:39:01

当您的互联网连接中断时,您可以使用以下技巧。它适用于您可能遇到的许多问题。该技术的通俗描述是“吮吸看看”。

>>> from itertools import product
>>> list(product(range(2), repeat=3))
[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]
>>> all((a & b | c) == ((a & b) | c) for a, b, c in product(range(2), repeat=3))
True
>>> all((a & b | c) == (a & (b | c)) for a, b, c in product(range(2), repeat=3))
False

Here is a technique that you can use when your internet connection is down. It is applicable to many questions that you might have. The colloquial description of the technique is "Suck it and see".

>>> from itertools import product
>>> list(product(range(2), repeat=3))
[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]
>>> all((a & b | c) == ((a & b) | c) for a, b, c in product(range(2), repeat=3))
True
>>> all((a & b | c) == (a & (b | c)) for a, b, c in product(range(2), repeat=3))
False
无可置疑 2024-12-31 18:39:01

请参阅文档的此部分,以及此页面(感谢@FJ)。

优先级是:

  1. 不是 (~)
  2. 和 (&)
  3. 异或 (^)
  4. 或 (|)

这意味着那:

a & b | c == (a & b) | c
a | b & c == a | (b & c)

Refer to this section of the documentation, and also this page (thanks @F.J.).

Priority is:

  1. not (~)
  2. and (&)
  3. xor (^)
  4. or (|)

This means that:

a & b | c == (a & b) | c
a | b & c == a | (b & c)
~没有更多了~
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