在线语音到文本转换 php、javascript 或 flash

发布于 2024-12-23 18:57:55 字数 139 浏览 4 评论 0原文

我很了解 php，并且使用 javascript 和 jquery，但我似乎不知道如何使用它们进行语音到文本的转换，但我确实知道周围有很多 flash 语音识别 api，但我想要更快的，我想要一个可以准确使用您的声音并将其转换为文本的脚本。非常感谢，匿名的。

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苍暮颜 2024-12-30 18:57:55

如果您的目标是从 html 页面进行语音识别，您可能需要考虑其他一些替代方案。 Chrome 支持文本输入的语音识别。请参阅 http://slides.html5rocks.com/#speech-input 和 http://www.filosophy.org/2011/03/talking-to-the-web-the-basics-of-html5-speech-input/。

它们使用以下标签进行语音识别：

<input type=”text” speech x-webkit-speech />

我相信 Chrome 是目前唯一支持此功能的浏览器。 http://tomlerendu.com/tutorial/how-to- use-html-5-speech-input/ 有一个很好的示例，并显示了

if( document.createElement('input').webkitSpeech==undefined )
{
  //no speech support
}

测试是否支持语音识别的方法。

从历史上看，还有其他方法。 Opera 实施了不同的解决方案，但似乎他们不再支持它 - http://dev.opera.com/articles/view/getting-to-know-voice/。

另一种已使用的方法是使用与语音识别后端通信的 Java 小程序或 Flash 应用程序。 WAMI 就是一个很好的例子 - http://wami.csail.mit.edu/。这些方法使用富客户端（Java 或 Flash 或其他插件）来捕获语音并将其发送到服务器或某些本地语音引擎进行处理。

If your goal is to do speech recognition from an html page, you might want to look at some other alternatives. Chrome supports speech recognition for text input. See http://slides.html5rocks.com/#speech-input and http://www.filosophy.org/2011/03/talking-to-the-web-the-basics-of-html5-speech-input/.

These use the following tag for speech recognition:

<input type=”text” speech x-webkit-speech />

I believe Chrome is the only browser that currently supports this. http://tomlerendu.com/tutorial/how-to-use-html-5-speech-input/ has a good example and shows

if( document.createElement('input').webkitSpeech==undefined )
{
  //no speech support
}

as a means to test if speech recognition is supported.

Historically, there have been other approaches. Opera implemented a different solution, but it appears they are no longer supporting it - http://dev.opera.com/articles/view/getting-to-know-voice/.

Another approach that has been used is to use a java applet or flash app that communicates with a speech recognition back end. WAMI is a good example of this - http://wami.csail.mit.edu/. These approaches use a rich client (Java or Flash or other plug in) to capture speech and send it to a server or some local speech engine for processing.

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