如何在 Java/Weka 中对 k 最近邻使用不同的距离度量？
我在 weka 上使用 k 最近邻分类器（http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/lazy/IBk.html）。
我认为欧几里德距离是默认的距离函数。我如何更改该函数并使用与我自己的距离函数相同的类？
谢谢，
马可
I am using the k-nearest neighbor classifier on weka (http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/lazy/IBk.html).
I suppose the Euclidean distance is the default distance function. How could I change that function and use the same class with my own distance function?
Thanks,
Marco
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评论（2）
IBk.getNearestNeighbourSearchAlgorithm().setDistanceFunction()似乎就是您所需要的。查看 http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka /core/DistanceFunction.html
IBk.getNearestNeighbourSearchAlgorithm().setDistanceFunction()seems to be what you need.Check out http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/core/DistanceFunction.html
首先，
在lazy下选择ibk。
点击ibk。
在ibk详情页面，点击最近邻搜索算法部分中的算法，在屏幕上编辑距离函数部分。
Firstly,
select ibk under lazy.
Click on ibk.
On the ibk detail page, click on the algorithm in the nearest neighbor search algorithm section, edit the distance function section on the screen.