MATLAB - 捕获视频流（MJPEG、rtsp、mpeg）

发布于 2024-12-23 17:17:07 字数 439 浏览 2 评论 0原文

有人在 MATLAB 中使用过从 IP 摄像机捕获视频流吗？例如，在 MATLAB 中从 rtsp://10.10.10.10:554/live.sdp（rtsp 流）或 http://xxxx/axis-cgi/mjpg/video.cgi（mjpeg 流）。 MATLAB 的图像采集工具箱当前不支持此功能。我找到了2个选择： 1）使用mmread。但是 64 位 MATLAB 不支持 http 流读取或 2）编写我自己的C++函数来抓取帧（我使用OpenCV库），然后将其编译成MATLAB MEX函数。任何建议表示赞赏。

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

无畏 2024-12-30 17:17:07

这是我从 MATLAB 支持处得到的答案：

不幸的是，您的说法是正确的，当前图像采集工具箱不支持 IP 摄像机。关于解决方法： 1. 如果 mmread 适合您，也许您可以在 64 位计算机上安装 32 位 MATLAB。 2. 编写自己的 MEX 驱动程序应该是一个可能的选择。 3. IMREAD 能够从IP 摄像机获取帧。可以利用此功能并构建构建视频流的函数。尽管帧速率可能是一个问题。

我建议实现您自己的 Matlab mex 函数来抓取视频帧。以下是执行此操作的一些指示：

OpenCV 库用于从网络摄像机捕获视频流，请参阅使用网络摄像机的 OpenCV。每个IP摄像机可能有不同的API用于访问视频流（即URL地址）。例如，http://10.10.10.10/axis-cgi/mjpg/video.cgi?resolution=800x600&.mjpg。
以下是 OpenCV 库的 matlab mex 函数集合和开发套件的链接（感谢 Kota Yamaguchi）： https://github.com/kyamagu/mexopencv。该库可以轻松地在 OpenCV 数据类型和 mxArray 之间进行转换。这是一个例子：
<前><代码>#include“mexopencv.hpp”
无效 mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[] )
{
// 检查参数
if (nlhs!=1 || nrhs!=1)
mexErrMsgIdAndTxt("myfunc:invalidArgs", "参数数量错误");
// 将 MxArray 转换为 cv::Mat
cv::Mat mat = MxArray(prhs[0]).toMat();
// 做你想做的事
// 将 cv::Mat 转换回 mxArray*
plhs[0] = MxArray(mat);
}
可以使用线程使应用程序异步，其中生产者线程从相机抓取帧并将其放入循环缓冲区中。另一方面，消费者线程从缓冲区检索帧并将其转换为 mxArray（矩阵）输出。请参阅如何实现 cv::Mat 对象 (OpenCV) 的循环缓冲区？。循环缓冲区需要线程安全，请参阅循环缓冲区的线程安全实现。

This is the answer I got from MATLAB support:

Unfortunately, you are correct that currently the Image Acquisition Toolbox does not support IP cameras. Regarding workarounds: 1. If mmread works for you, perhaps it is feasible for you to install a 32-bit MATLAB on your 64-bit machine. 2. Writing your own MEX driver should be a possible option. 3. IMREAD is able to obtain frames from IP cameras. It may be possible to utilize this capability and build a function that constructs the video stream. Although frame rate may be an issue.

I suggest implementing your own Matlab mex function to grab video frames. Here are some pointers to do so:

OpenCV library is used to capture video streams from network cameras, see OpenCV with Network Cameras. Each IP camera may have a different API for accessing video streams (i.e. URL address). For example, http://10.10.10.10/axis-cgi/mjpg/video.cgi?resolution=800x600&.mjpg.

Below is a link to collection and development kit of matlab mex functions for OpenCV library (thanks to Kota Yamaguchi): https://github.com/kyamagu/mexopencv. This library makes it easy to convert between OpenCV data types and mxArray. Here's an example:

#include "mexopencv.hpp"
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
                  int nrhs, const mxArray *prhs[] )
    {
    // Check arguments
    if (nlhs!=1 || nrhs!=1)
        mexErrMsgIdAndTxt("myfunc:invalidArgs", "Wrong number of arguments");

    // Convert MxArray to cv::Mat
    cv::Mat mat = MxArray(prhs[0]).toMat();

    // Do whatever you want

    // Convert cv::Mat back to mxArray*
    plhs[0] = MxArray(mat);
}

The application can be made asynchronous by using threads, where producer thread grabs frames from the camera and puts it into a circular buffer. Consumer thread, on the other hand, retrieves frames from the buffer and converts them into mxArray (matrix) output. See How to implement a circular buffer of cv::Mat objects (OpenCV)?. Circular buffer will need to be made thread safe, see Thread safe implementation of circular buffer.

回复收藏 0 原文

烙印 2024-12-30 17:17:07

自 MATLAB R2015a 起，使用函数 ipcam 变得非常简单：

cam = ipcam('http://172.28.17.193/video.mjpeg', 'admin', 'password');
% preview the camera
preview(cam);

% close preview
closepreview(cam);

% Or get a snapshop...
img = snapshot(cam);
imshow(img);

% release camera
clear cam;

第一次调用该函数时，MATLAB 可能会提示您下载它。
好消息是，该解决方案甚至不需要相机采集工具箱的许可证。

Since MATLAB R2015a it's become very easy with the function ipcam:

cam = ipcam('http://172.28.17.193/video.mjpeg', 'admin', 'password');
% preview the camera
preview(cam);

% close preview
closepreview(cam);

% Or get a snapshop...
img = snapshot(cam);
imshow(img);

% release camera
clear cam;

The first time you call that function MATLAB may prompt you to download it.
The good news is that solution doesn't even require a license to the camera acquisition toolbox.

回复收藏 0 原文

~没有更多了~