SQL 查询性能对于 MySQL 来说太差了
我在 MySQL 平台上运行以下 SQL 查询。
表 A 是一个具有单列（主键）和 25K 行的表。 表 B 有几列和 75K 行。
执行以下查询需要 20 分钟。如果您能提供帮助，我会很高兴。
INSERT INTO sometable
SELECT A.PrimaryKeyColumn as keyword, 'SomeText', B.*
FROM A, B
WHERE B.PrimaryKeyColumn = CONCAT(A.PrimaryKeyColumn, B.NotUniqueButIndexedColumn);
I run the following SQL Query on a MySQL platform.
Table A is a table which has a single column (primary key) and 25K rows.
Table B has several columns and 75K rows.
It takes 20 minutes to execute following query. I will be glad if you could help.
INSERT INTO sometable
SELECT A.PrimaryKeyColumn as keyword, 'SomeText', B.*
FROM A, B
WHERE B.PrimaryKeyColumn = CONCAT(A.PrimaryKeyColumn, B.NotUniqueButIndexedColumn);
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评论（2）
运行不带
INSERT的SELECT，看看问题是否出在SELECT上。如果是使用
SELECT，则按照 MySQL 文档解释了如何使用EXPLAIN优化查询。如果
SELECT运行正常，但INSERT需要很长时间，请确保sometable上没有大量不必要的索引。除此之外，您可能需要进行一些 MySQL 调整和/或操作系统调整（例如内存或磁盘性能），以通过INSERT获得可测量的性能提升。Run the
SELECTwithout theINSERTto see if the problem is with theSELECTor not.If it is with the
SELECT, follow the MySQL documentation explaining how to optimize queries usingEXPLAIN.If the
SELECTruns fine but theINSERTtakes forever, make sure you don't have a lot of unnecessary indexes onsometable. Beyond that, you may need to do some MySQL tuning and/or OS tuning (e.g., memory or disk performance) to get a measurable performance boost with theINSERT.如果我猜对了，你大致会尝试插入 18.75 亿条记录 - （与 where 子句不匹配）。
20分钟听起来也不算太糟糕......
If I get it right you are roughly trying to insert 1.875 Billion records - (which does not match the where clause).
For that 20 minutes doesn't sound too bad....