使用 R 中的另一个布尔向量对向量进行子集化

发布于 2024-12-23 00:40:39 字数 421 浏览 1 评论 0原文

使用以下两个 R 向量,我想使用 boolMe 中的布尔值提取 valMe 的子集。此外,我希望有两种可能的输出,一种是从 valMe 中省略 boolMe 中的 FALSE 值,另一种是用 NA 替换 FALSE 值。进一步说明我想在代码中执行的操作:

输入

boolMe<-c(FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)
valMe<-1:6

预期输出

NA 2 3 4 NA 6

2 3 4 6

Using the following two R vectors, I want to extract a subset of valMe using the boolean values in boolMe. In addition, I would like to have two possible outputs, one where the FALSE values in boolMe are ommited from valMe, and one where the FALSE values are replaced by NA. Further illustration of what I want to do in code:

Input

boolMe<-c(FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)
valMe<-1:6

Intended output

NA 2 3 4 NA 6

or

2 3 4 6

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评论(2

吐个泡泡 2024-12-30 00:40:39

您可以使用 [ 运算符直接索引 valMe

> valMe[boolMe]
[1] 2 3 4 6

请参阅 介绍手册的 2.7 了解更多详细信息。

You can directly index valMe by using the [ operator:

> valMe[boolMe]
[1] 2 3 4 6

See section 2.7 of the intro manual for more detail.

独享拥抱 2024-12-30 00:40:39

同样,如果您想要 NA:

> valMe[!boolMe] <- NA
> valMe
[1] NA  2  3  4 NA  6

! 会否定逻辑布尔值,以便您选择想要丢失的值。然后,您可以将 NA 分配给选定的值,这具有 R 的强大功能。

Similarly, if you want the NAs:

> valMe[!boolMe] <- NA
> valMe
[1] NA  2  3  4 NA  6

The ! negates the logical boolean so you select the values you want missing. Then, in a touch of R awesomeness, you assign NA to the selected values.

~没有更多了~
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