matlab：二维数据分箱

Question

我需要一些帮助来计算累积分布。

假设我有这样的数据：

data = abs(randn(1000,1));

我必须计算概率累积分布并将其分箱以减少点数。我这样做（让 bin = 50）：

[n, x] = hist(data, 50);
y = cumsum(n);
y = y./max(y);

问题是，现在我有很多接近 y=1 的点，但只有少数接近零。我想要点的均匀分布（y 轴上的附加分箱？）。我希望你明白我的意思:) 我怎样才能做到这一点？ 谢谢！

Answer 1

因此，这实际上意味着在您的 data 向量中，许多点都接近 0。通常的过程是使用 log：log2 或 log10 来转换数据，具体取决于数据的性质。

尝试

[n, x] = hist(log10(data), 50);
y = cumsum(n);
y = y./max(y);

您也可以尝试用 sqrt 代替 log 或其他函数。

更新

在发表评论后查看问题，我认为您想使用如下内容：

bin = 10.^(linspace(log10(min(data)),log10(max(data)),50));
[n, x] = hist(data, bin);
y = cumsum(n);
y = y./max(y);
plot(bin,y,'.')