如何按类别和/或位置解析 Facebook 页面的 FQL 响应？ （Python）

Question

长期倾听者，第一次调用者......

我从 Facebook Open Graph API 查询中得到了很好的结果：

fbtest = graph.request("/fql", {"q": "SELECT name, page_id, categories, location 
FROM page WHERE page_id IN (SELECT page_id FROM page_fan WHERE uid=me())"})

尽管我已经学习了 Zed 的精彩课程 以艰难的方式学习Python，我还是新手，需要在这些方面的帮助：

1. 我只想请求符合以下条件的页面：匹配某些类别，例如“本地业务”，但因为“类别”是一个列表（并且它没有在 FB 表中建立索引），所以我很难弄清楚它；我假设这是不可能的。

2. 因此，我检索了一个人喜欢的所有页面的全部内容，然后我需要对其进行整理。这是我在做时遇到的问题：

如何操作结果（按类别和/或位置过滤，这都是列表）并将它们以可读格式发送到我的 fbtest.html 文件？

目前我只是用 HTML 渲染 fbtest 的输出；

self.render("test.html", fbtest=fbtest)

这是相当丑陋的：

fbtest: {u'data': [{u'page_id': 8495417058L, u'name': u'Mat Zo', u'类别': [], u'位置': {u'街道': u'', u'zip': u''}}, {u'page_id': 9980651805L, u'name': u'deadmau5', u'categories': [], u'位置'：{u'街道'：u''，u'zip'：u''}}，{u'page_id'：6209079710L， u'name': u'Ultra Records', u'categories': [], u'location': {u'street': u'', u'zip': u''}}, {u'page_id': 12609724042L, u'name': u'Oceanlab', u'categories': []、u'location': {u'street': u''、u'zip': u''}} 等

一旦我尝试操作列表，我就可以发送单个结果（例如匹配名称=“thesocialbusiness”的页面），但不是我正在寻找的一系列结果。我的愿景是拥有一个漂亮的图画书缩略图页面，并按位置进行分类和排序。

谢谢，节日快乐，

-詹姆斯

Answer 1

如果我理解正确的话，您只是想在这里过滤最终结果？如果还没有，请继续将 json 字符串转换为 python 对象

import json
resp = json.loads(fql_resp)
data = resp['data']

loads 代表 load string，这是您将从服务返回的内容。从这里您有几个选择。如果您事先知道所需的类别，一种选择是使用内置的过滤器。以下面的数据集为例，

objs = [{'_id': 1, 'categories': ['a', 'b', 'c']},
        {'_id': 2, 'categories': ['b']},
        {'_id': 3, 'categories': ['c']}]

您可以过滤仅包含 b 类别的结果，

def f(obj):
    return 'b' in obj['categories']

filtered_objs = filter(f, objs)
print(filtered_objs)
# outputs:
# [{'_id': 1, 'categories': ['a', 'b', 'c']},
#  {'_id': 2, 'categories': ['b']}]

如果您想要一个可重用的函数来过滤不同的类别

def filter_objs(objs, category):
    result = []
    for obj in objs:
        if category in obj['categories']:
            result.append(category)
    return result

filtered_objs = filter_objs(objs, 'b')

，您可以执行类似的操作最后，您可以只使用列表理解，根据需要内联或在 filter_objs 函数中。

filtered_objs = [obj for obj in objs if 'b' in obj['categories']]

所以有很多种方法来过滤结果，但第一步是使用 json.loads