Django：通过查询计算列值的总和

Question

我有一个模型：

class ItemPrice(models.Model):
     price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
     # ...

我尝试用它来计算此查询集中的 price 总和：

items = ItemPrice.objects.all().annotate(Sum('price'))

此查询出了什么问题？或者是否有其他方法来计算 price 列的总和？

我知道这可以通过在查询集上使用 for 循环来完成，但我需要一个优雅的解决方案。

谢谢！

Answer 1

您可能正在寻找 聚合

from django.db.models import Sum

ItemPrice.objects.aggregate(Sum('price'))
# returns {'price__sum': 1000} for example

Answer 2

使用 .aggregate(Sum('column'))['column__sum'] 冷藏我的示例如下

sum = Sale.objects.filter(type='Flour').aggregate(Sum('column'))['column__sum']

Answer 3

Annotate 在结果中添加一个字段：

>> Order.objects.annotate(total_price=Sum('price'))
<QuerySet [<Order: L-555>, <Order: L-222>]>

>> orders.first().total_price
Decimal('340.00')

Aggregate 返回一个带有询问结果的字典：

>> Order.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))
{'total_price': Decimal('1260.00')}

Answer 4

使用cProfile分析器，我发现在我的开发环境中，对列表的值求和比使用Sum()聚合更有效（更快）。
例如：

sum_a = sum([item.column for item in queryset]) # Definitely takes more memory.
sum_b = queryset.aggregate(Sum('column')).get('column__sum') # Takes about 20% more time.

我在不同的上下文中对此进行了测试，似乎使用aggregate总是需要更长的时间才能产生相同的结果。尽管我怀疑使用它而不是对列表求和可能在内存方面有优势。

Answer 5

以前的答案非常好，而且，您可以通过一行普通代码得到总数......

items = ItemPrice.objects.all()
total_price = sum(items.values_list('price', flat=True))

Answer 6

您还可以通过以下方式获取总和：

def total_sale(self):
    total = Sale.objects.aggregate(TOTAL = Sum('amount'))['TOTAL']
    return total

将“金额”替换为要计算总和的模型中的列名称，并将“销售”替换为您的模型名称。

Answer 7

您需要使用 聚合() 和 Sum() 计算 price 列的总和，如下所示。 *使用 all() 的查询相当于不带 all() 的查询如下所示：

from django.db.models import Sum

print(ItemPrice.objects.all().aggregate(Sum('price')))
print(ItemPrice.objects.aggregate(Sum('price')))

然后，以下这些字典将在控制台上输出：

{'price__sum': Decimal('150.00')}
{'price__sum': Decimal('150.00')}

并且，您可以将 price 列的默认键 price__sum 更改为 priceSum，如下所示：

from django.db.models import Sum
                                        # ↓ Here
print(ItemPrice.objects.all().aggregate(priceSum=Sum('price')))
print(ItemPrice.objects.aggregate(priceSum=Sum('price')))
                                  # ↑ Here

然后，默认键更改如下：

{'priceSum': Decimal('150.00')}
{'priceSum': Decimal('150.00')}