R 在每年年初将 cumsum 重置为零

Question

我有一个包含大量捐赠数据的数据框。我获取数据并按时间顺序从最旧的礼物到最近的礼物进行排列。接下来，我添加一列，其中包含一段时间内礼物的累计金额。该数据包含多年的数据，我一直在寻找一种在每年年初将 cumsum 重置为 0 的好方法（出于财务目的，该年从 7 月 1 日开始和结束）。

这就是它目前的样子：

id        date          giftamt      cumsum()
005       01-05-2001     20.00        20.00
007       06-05-2001     25.00        45.00
009       12-05-2001     20.00        65.00
012       02-05-2002     30.00        95.00
015       08-05-2002     50.00       145.00
025       12-05-2002     25.00       170.00
...          ...          ...         ...

这就是我希望它看起来的样子：

id        date          giftamt      cumsum()
005       01-05-2001     20.00        20.00
007       06-05-2001     25.00        45.00
009       12-05-2001     20.00        20.00
012       02-05-2002     30.00        50.00
015       08-05-2002     50.00        50.00
025       12-05-2002     25.00        75.00
...          ...          ...          ...

有什么建议吗？

更新：

这是最终由 Seb 提供的代码：

#tweak for changing the calendar year to fiscal year
df$year <- as.numeric(format(as.Date(df$giftdate), format="%Y"))
df$month <- as.numeric(format(as.Date(df$giftdate), format="%m"))
df$year <- ifelse(df$month<=6, df$year, df$year+1)

#cum-summing :)
library(plyr)
finalDf <- ddply(df, .(year), summarize, cumsum(as.numeric(as.character(giftamt))))

Answer 1

我会这样尝试（df 是数据框）：

#tweak for changing the calendar year to fiscal year
df$year <- format(as.Date(df$date), format="%Y")
df$month <- format(as.Date(df$date), format="%m")
df$year <- ifelse(df$month<=6, year, year+1)

#cum-summing :)
library(plyr)
ddply(df, .(year), summarize, cumsum(giftamt))

Answer 2

有两个任务：在代表每年的数据框中创建一列，然后拆分数据、应用累积和并重新组合。 R 有很多方法可以完成这两个部分。

第一个任务的最易读的方式可能是使用 lubridate 包中的 year 。

library(lubridate)
df$year <- year(df$date)

请注意，R 有很多日期格式，因此值得检查一下您当前是否使用 POSIXct 或 Date 或 chron 或 Zoo 或 xts 或其他格式之一。

我推荐 Seb 在第二个任务中选择 ddply 。为了完整起见，您还可以使用 tapply 或 aggregate。

with(df, tapply(giftamt, year, cumsum))
aggregate(giftamt ~ year, df, cumsum)

---

使用您希望在 7 月 1 日更改年份的新信息，将年份列更新为

df$year <- with(df, year(date) + (month(date) >= 7))

Answer 3

gifts <- read.table("gifts.txt", header=T, quote="\"")
NbGifts <- nrow(gifts)

# Determination of the relevant fiscal year ending dates
CalYear <- as.numeric(substr(gifts$date,7,10)) # calendar years
TCY <- as.numeric(names(table(CalYear))) # list of calendar years
MDFY <- "07-01-" # ending date for the current fiscal year
EFY <- paste(MDFY,TCY,sep="") # list of fiscal year ending dates
EFYplus <- cbind(TCY,EFY) # table of fiscal year ending dates
colnames(EFYplus) <- c("CalYear","EndDate")

# Manipulation of data frames in order to match
# the fiscal year end dates to the relevant dates
giftsPlusYear <- data.frame(CalYear, gifts, stringsAsFactors = FALSE)
giftsPlusEFY <- merge(giftsPlusYear,EFYplus) # using the CalYear

# Date comparison in order to associate a gift to its fiscal year
DateGift <- as.Date(giftsPlusEFY$date,"%m-%d-%y") # date conversion for comparison
DateEFY <- as.Date(giftsPlusEFY$EndDate,"%m-%d-%y")
FiscYear <- ifelse(DateGift<DateEFY,giftsPlusEFY$CalYear,giftsPlusEFY$CalYear+1)

# Computation of cumulative totals per fiscal year
LastFY <- 0
CumGift <- rep(0,NbGifts)
for (g in 1:NbGifts){
  if (LastFY==FiscYear[g]){
    CumGift[g] <- CumGift[g-1] + gifts$giftamt[g]
    } else {
      CumGift[g] <- gifts$giftamt[g]
      LastFY <- FiscYear[g]
    }
}
(CumGifts <- cbind(gifts,CumGift))