greenplum分区优化

Question

在 greenplum 上，我有一个名为 fact_table 的大表，它由 RANGE(day_bucket) 分区。为什么以下查询如此慢：

select max(day_bucket) from fact_table where day_bucket >= '2011-09-11 00:00:00' and day_bucket < '2011-12-14'.

我想它应该只查看每个分区的头部并立即返回结果，因为每个分区都有相同的 day_bucket 列。但 greenplum 进行了 FULL 扫描来计算结果。任何人都可以向我解释原因吗？

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更新：

感谢您回答我的问题，但这对您的提示没有帮助。 Greenplum 总是进行全面扫描，即使我使用 PARTITION BY LIST(day_bucket) 创建表：

CREATE TABLE fact_table (
    id character varying(25) NOT NULL,
    day_bucket timestamp without time zone NOT NULL,
)
WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=6) DISTRIBUTED BY (user_id) PARTITION BY LIST(day_bucket) 
          (
          PARTITION p20120101 VALUES ('2012-01-01 00:00:00'::timestamp without time zone) WITH (tablename='fact_table_1_prt_p20120101', appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=6 ), 
          PARTITION p20120102 VALUES ('2012-01-02 00:00:00'::timestamp without time zone) WITH (tablename='fact_table_1_prt_p20120102', appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=6 ), 
          PARTITION p20120103 VALUES ('2012-01-03 00:00:00'::timestamp without time zone) WITH (tablename='fact_table_1_prt_p20120103', appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=6 ), 
          PARTITION p20120104 VALUES ('2012-01-04 00:00:00'::timestamp without time zone) WITH (tablename='fact_table_1_prt_p20120104', appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=6 ), 
       .....

Explain 命令显示它总是进行全面扫描：

-> Append-only Columnar Scan on mytestlist_1_prt_p20120102 mytestlist (cost=0.00..34.95 rows=1 width=8) Filter: day_bucket >= '2012-01-02 00:00:00'::timestamp without time zone AND day_bucket Append-only Columnar Scan on mytestlist_1_prt_p20120103 mytestlist (cost=0.00..39.61 rows=1 width=8) Filter: day_bucket >= '2012-01-02 00:00:00'::timestamp without time zone AND day_bucket

Answer 1

您应该注意应用于分区的约束。
为了让优化器正确地从扫描中排除某些分区，你应该帮助他。在你的情况下，你应该使用显式类型转换：（GP无法在规划阶段自动理解像“yyyy-mm-dd”这样的刺痛实际上是时间戳）

select max(day_bucket) 
from fact_table 
where day_bucket >= '2011-09-11 00:00:00'::timestamp 
  and day_bucket <  '2011-12-14'::timestamp