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iPhone 判断字符串是否为英国邮政编码

发布于 2024-12-21 08:14:10 字数 152 浏览 2 评论 0原文

在我的应用程序中，在发送字符串之前，我需要确定文本框中输入的文本是否是英国邮政编码。我没有正则表达式的能力来为自己解决这个问题，在四处搜索后我似乎无法解决这个问题！只是想知道过去是否有人做过类似的事情？

或者，如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激！

汤姆

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想挽留 2024-12-28 08:14:10

维基百科有一个关于此的好部分。基本上，答案取决于您想要处理哪种病理病例。例如：

BS7666 Schema 的另一种短正则表达式是：
<前><代码>[AZ]{1,2}[0-9R][0-9A-Z]？ [0-9][ABD-HJLNP-UW-Z]{2}
上述表达式无法排除许多不存在的区号（例如 A、AA、Z 和 ZY）。

基本上，仔细阅读维基百科的该部分并决定您需要什么。

Wikipedia has a good section about this. Basically the answer depends on what sort of pathological cases you want to handle. For example:

An alternative short regular expression from BS7666 Schema is:
[A-Z]{1,2}[0-9R][0-9A-Z]? [0-9][ABD-HJLNP-UW-Z]{2}
The above expressions fail to exclude many non-existent area codes (such as A, AA, Z and ZY).

Basically, read that section of Wikipedia thoroughly and decide what you need.

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只有影子陪我不离不弃 2024-12-28 08:14:10

对于没有空格的邮政编码（例如 SE19QZ），我使用：（它还没有让我失望；-））

^([Gg][Ii][Rr] 0[Aa]{2})|((([A-Za-z][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][0-9][A-Za-z])|([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]?[A-Za-z])))) [0-9][A-Za-z]{2})

如果有空格（例如 SE1 9QZ），那么：

^([Gg][Ii][Rr] 0[Aa]{2})|((([A-Za-z][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][0-9][A-Za-z])|([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]?[A-Za-z])))) {0,1}[0-9][A-Za-z]{2})$

for post codes without spaces (e.g. SE19QZ) I use: (its not failed me yet ;-) )

^([Gg][Ii][Rr] 0[Aa]{2})|((([A-Za-z][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][0-9][A-Za-z])|([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]?[A-Za-z])))) [0-9][A-Za-z]{2})

if spaces (e.g. SE1 9QZ) , then:

^([Gg][Ii][Rr] 0[Aa]{2})|((([A-Za-z][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][0-9][A-Za-z])|([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]?[A-Za-z])))) {0,1}[0-9][A-Za-z]{2})$

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浅紫色的梦幻 2024-12-28 08:14:10

您可以使用此正则表达式匹配大多数邮政编码：

/[A-Z]{1,2}[0-9]{1,2}\s?[0-9]{1,2}[A-Z]{1,2}/i

正则表达式可视化

这意味着.. .AZ 一次或两次 ({1,2})，后跟 1 次或两次 0-9，后跟一个空格\s 可选 ? 后跟 0-9 一两次，后跟 AZ 一两次。

这会匹配一些误报，因为我可以编写像 ZZ00 00ZZ 这样的邮政编码，但要准确匹配所有邮政编码，唯一的方法是从邮局购买邮政编码数据 - 这相当昂贵的。您还可以下载免费的邮政编码数据库，但它们的覆盖率不是 100%。

希望这有帮助。

You can match most post codes with this regex:

/[A-Z]{1,2}[0-9]{1,2}\s?[0-9]{1,2}[A-Z]{1,2}/i

Regular expression visualization

Which means... A-Z one or two times ({1,2}) followed by 0-9 1 or two times, followed by a space \s optionally ? followed by 0-9 one or two times, followed by A-Z one or two times.

This will match some false positives, as I can make up post codes like ZZ00 00ZZ, but to accurately match all post codes, the only way is to buy post code data from the post office - which is quite expensive. You could also download free post code databases, but they do not have 100% coverage.

Hope this helps.

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