Foursquare 场地 API 和结果数量，以更有效的方式？

Question

我想问除了这些选项之外，还有没有更有效的方法可以得到50个以上的结果？

• 如何获取更多地点？
• Foursquare 场地 API 和结果数
• ，这是针对旧 API Foursquare API closeByVenue 服务问题< /a>

我正在使用当前的 foursquare api 进行场地搜索 https://developer.foursquare.com/docs/venues/search 。

我想要的是类似偏移选项的东西，以便获得更多结果，但似乎没有这样的选项。

有替代解决方案吗？ 先感谢您。

Answer 1

您应该使用以偏移量和限制作为参数的场地探索，
场地探索为您提供了totalResults，您可以使用此响应来计算分页中所需的页数，

例如假设totalResults为90（注意偏移量和限制参数值）
在第一个请求中：
https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=0& 第二个请求中的limit=30

：
https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=30& 第三个请求中的limit=30

：
https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=60& limit=30

对于 90 个结果，您可以获得所有记录以上三个要求

Answer 2

实际上这里没有提到另一个选项（虽然不是分页）

使用（实验性的？）categoryId 过滤器。

您可以使用不同的类别 ID 多次搜索单个点 (ll)，从而获得许多结果（由于场地可能有多个类别，因此会出现一些重复结果）。

因此，您可以在同一地点搜索“美食”场所和“夜生活”场所，在 50 个结果中获得 100 个结果。正如所说，这是 100 个结果，但不是唯一的结果，可能会重复。我认为这比尝试使用浏览半径更有效。

不是分页，但会比普通搜索提供更多结果 - 即使在城市地区通常也足够了。

但是，是的，通过某种方式在单个点上提取超过 50 个数据是不可能的，但可能会很好:)

Answer 3

恐怕不是。目前没有分页，为了找到更多场地，您需要像突出显示的答案一样移动搜索区域。我同意，不过分页会很方便！

Answer 4

对于资源管理器端点，这对我有用：例如，如果返回的最大结果数是 100，则只需在下一次调用中使用 offset=100，这会为您提供从 100（偏移量）开始的下 100 个结果。迭代（例如使用 while 循环）并不断将偏移量增加 100，直到达到总数或结果（在 api 中返回totalResults）。
我的第一篇堆栈溢出帖子，试图尽可能清楚地回答

Answer 5

def getNearbyVenues(neighborhoods, latitudes, longitudes, radius=500,ven_num=300):
 
    venues_list=[]
    for name, lat, lng in zip(neighborhoods, latitudes, longitudes):
        i=0
        while (i < ven_num+50):
            
        
            url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?&client_id={}&client_secret={}&v={}&ll={},{}&radius={}&offset={}&limit={}'.format(
            CLIENT_ID, 
            CLIENT_SECRET, 
            VERSION, 
            lat, 
            lng, 
            radius,
            i,
            LIMIT)
            
        # make the GET request
            results = requests.get(url).json()['response']['groups'][0]['items']
        
        # return only relevant information for each nearby venue
            venues_list.append([(
            name, 
            lat, 
            lng, 
            v['venue']['name'], 
            v['venue']['location']['lat'], 
            v['venue']['location']['lng'],  
            v['venue']['categories'][0]['name']) for v in results])
            i=i+50
            

    nearby_venues = pd.DataFrame([item for venue_list in venues_list for item in venue_list])
    nearby_venues.columns = ['Neighborhood', 
                  'Neighborhood Latitude', 
                  'Neighborhood Longitude', 
                  'Venue', 
                  'Venue Latitude', 
                  'Venue Longitude', 
                  'Venue Category']
    print('Ok')
    return(nearby_venues)

上面的代码非常适合我，其中 ven_num 变量是呼叫某个社区的场所所需的限制