在 Python 中子类化时定义 __repr__

Question

我正在尝试使用类似于下面的代码在 Python 中对 set 对象进行子类化，但我无法找出要使用的 __repr__ 的合理定义。

class Alpha(set):
    def __init__(self, name, s=()):
        super(Alpha, self).__init__(s)
        self.name = name

我想以这样的方式定义 __repr__ ，以便获得以下输出：

>>> Alpha('Salem', (1,2,3))
Alpha('Salem', set([1, 2, 3]))

但是，如果我不重写 __repr__ ，我得到的输出将忽略 < code>name value…

>>> Alpha('Salem', (1,2,3))
Alpha([1, 2, 3])

...而如果我覆盖 __repr__，我无法在不创建新集合实例的情况下直接访问集合中的值：

class Alpha(set):
    …
    def __repr__(self):
        return "%s(%r, %r)" % (self.__class__.__name__, self.name, set(self))

这可行，但创建一个新设置实例然后将被处理的 __repr__ 对我来说似乎笨重且低效。

有没有更好的方法来为此类定义 __repr__ ？

编辑：我想到的另一个解决方案：我可以在本地存储该集。它看起来比其他选项稍微整洁一些（为每次调用 __repr__ 或使用某种形式的字符串操作创建和销毁一些东西），但对我来说仍然不太理想。

class Alpha(set):
    def __init__(self, name, s=()):
        super(Alpha, self).__init__(s)
        self.name = name
        self._set = set(s)
    def __repr__(self):
        return "%s(%r, %r)" % (self.__class__.__name__, self.name, self._set)

Answer 1

我想除了展示一些基准之外，我还有一些东西可以让你得到你想要的东西。尽管我确信内存使用情况存在差异，但它们几乎都是相同的。

#!/usr/bin/env python

import time

class Alpha(set):
    def __init__(self, name, s=()):
            super(Alpha, self).__init__(s)
            self.name = name
    def __repr__(self):
            return '%s(%r, set(%r))' % (self.__class__.__name__, 
                                        self.name, 
                                        list(self))

class Alpha2(set):
    def __init__(self, name, s=()):
            super(Alpha2, self).__init__(s)
            self.name = name
    def __repr__(self):
            return '%s(%r, set(%r))' % (self.__class__.__name__, 
                                        self.name, 
                                        set(self))

class Alpha3(set):
    def __init__(self, name, s=()):
            super(Alpha3, self).__init__(s)
            self.name = name
    def __repr__(self):
            rep = super(Alpha3, self).__repr__()
            rep = rep.replace(self.__class__.__name__, 'set', 1)
            return '%s(%r, %s)' % (self.__class__.__name__, 
                                    self.name, 
                                    rep)

def timeit(exp, repeat=10000):
    results = []
    for _ in xrange(repeat):
        start = time.time()
        exec(exp)
        end = time.time()-start
        results.append(end*1000)
    return sum(results) / len(results)

if __name__ == "__main__":
    print "Alpha():  ", timeit("a = Alpha('test', (1,2,3,4,5))")
    print "Alpha2(): ", timeit("a = Alpha2('test', (1,2,3,4,5))")
    print "Alpha3(): ", timeit("a = Alpha3('test', (1,2,3,4,5))")

结果：

Alpha()：0.0287627220154

Alpha2()：0.0286467552185

Alpha3()：0.0285225152969

Answer 2

我找不到比这样做更好的方法。我想这比扔掉一套要好。

（Python 2.x）

>>> class Alpha(set):
...     def __init__(self, name, s=()):
...             super(Alpha, self).__init__(s)
...             self.name = name
...     def __repr__(self):
...             return 'Alpha(%r, set(%r))' % (self.name, list(self))
... 
>>> Alpha('test', (1, 2))
Alpha('test', set([1, 2]))

或者，如果您不喜欢硬编码的类名（尽管这实际上并不重要）。

>>> class Alpha(set):
...     def __init__(self, name, s=()):
...             super(Alpha, self).__init__(s)
...             self.name = name
...     def __repr__(self):
...             return '%s(%r, set(%r))' % (self.__class__.__name__, self.name, list(self))
... 
>>> Alpha('test', (1, 2))
Alpha('test', set([1, 2]))