将文本放在 matplotlib 图的左上角

Question

如何将文本放置在 matplotlib 图形的左上角（或右上角），例如左上角图例所在的位置，或者放置在绘图顶部但位于左上角？例如，如果它是一个plt.scatter()，那么将位于散点正方形内的东西放在最左上角。

例如，我想在不理想地知道所绘制的散点图的比例的情况下执行此操作，因为它会随着数据集的不同而变化。我只是希望文本大致位于左上角，或大致位于右上角。对于图例类型定位，无论如何它都不应该与任何散点图点重叠。

Answer 1

您可以使用 文本。

plt.text(x, y, s, fontsize=12)

text 坐标可以相对于轴给出，因此文本的位置将独立于绘图的大小：

默认转换指定文本位于数据坐标中，
或者，您可以在轴坐标中指定文本（0,0 是左下角
1,1 位于右上角）。下面的示例将文本放置在中心
轴数::

plt.text(0.5, 0.5, 'matplotlib',
     horizontalalignment='center',
     verticalalignment='center',
     transform = ax.transAxes)

要防止文本干扰分散的任何点，据我所知是更困难的。更简单的方法是将 y_axis（ylim((ymin,ymax)) 中的 ymax）设置为比点的最大 y 坐标稍高的值。这样，您将始终拥有用于文本的可用空间。

编辑：这里有一个示例：

from matplotlib import pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
plt.scatter([3,5,2,6,8],[5,3,2,1,5])
plt.text(.01, .99, 'matplotlib', ha='left', va='top', transform=ax.transAxes)
f.tight_layout()

ha 和 va 参数设置文本相对于插入点的对齐方式。 IE。 ha='left' 是一个很好的设置，可以防止手动缩小（变窄）框架时长文本超出左轴。

Answer 2

• matplotlib 与发布原始答案时有所不同。
• matplotlib.pyplot.text
• < a href="https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.text.html" rel="noreferrer">matplotlib.axes.Axes.text
• 这个答案与seaborn相关，seaborn是matplotlib的高级API。
• 在python 3.10、matplotlib 3.5.1、seaborn 0.11.2中测试

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.text(0.1, 0.9, 'text', size=15, color='purple')

# or 

fig, axe = plt.subplots(figsize=(6, 6))
axe.text(0.1, 0.9, 'text', size=15, color='purple')

"

• 来自 matplotlib：精确的文本布局
  • 您可以在数据或轴坐标中精确布局文本。

import matplotlib.pyplot as plt

# Build a rectangle in axes coords
left, width = .25, .5
bottom, height = .25, .5
right = left + width
top = bottom + height
ax = plt.gca()
p = plt.Rectangle((left, bottom), width, height, fill=False)
p.set_transform(ax.transAxes)
p.set_clip_on(False)
ax.add_patch(p)


ax.text(left, bottom, 'left top',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, bottom, 'left bottom',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right bottom',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right top',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, bottom, 'center top',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'right center',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'left center',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(0.5 * (left + right), 0.5 * (bottom + top), 'middle',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, 0.5 * (bottom + top), 'centered',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, top, 'rotated\nwith newlines',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation=45,
        transform=ax.transAxes)

plt.axis('off')

plt.show()

seaborn 轴级图

import seaborn as sns

# sample dataframe
flights = sns.load_dataset("flights")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", ax=ax)
ax.text(1950, 500, 'flights with CI', size=15, color='purple')

seaborn 图形级图

tips = sns.load_dataset('tips')

g = sns.relplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="day", col="time")

# iterate through each axes
for ax in g.axes.flat:
    
    ax.text(10, 9, "Who's Hungy?", size=15, color='purple')

Answer 3

一种解决方案是使用 plt.legend 函数，即使您不需要实际的图例。您可以使用 loc 关键字指定图例框的位置。更多信息可以在此网站找到，但我还提供了一个示例，展示了如何放置图例：

ax.scatter(xa,ya, marker='o', s=20, c="lightgreen", alpha=0.9)
ax.scatter(xb,yb, marker='o', s=20, c="dodgerblue", alpha=0.9)
ax.scatter(xc,yc marker='o', s=20, c="firebrick", alpha=1.0)
ax.scatter(xd,xd,xd, marker='o', s=20, c="goldenrod", alpha=0.9)
line1 = Line2D(range(10), range(10), marker='o', color="goldenrod")
line2 = Line2D(range(10), range(10), marker='o',color="firebrick")
line3 = Line2D(range(10), range(10), marker='o',color="lightgreen")
line4 = Line2D(range(10), range(10), marker='o',color="dodgerblue")
plt.legend((line1,line2,line3, line4),('line1','line2', 'line3', 'line4'),numpoints=1, loc=2) 

请注意，由于 loc=2，图例位于图的左上角。如果文本与绘图重叠，您可以使用legend.fontsize 将其变小，这将使图例变小。