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Question

我有一个矩阵 A：

NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10 1 8 7 2 5 6 2 3 49 NaN NaN NaN NaN NaN NaN

我想知道是否有一种方法可以检测 NaN 何时第一次转向数字并转向第一个2 指向 NaN，例如 10 和 2 1 均为 NaN。

然后找出数字何时变为 NaN，并将最后两个数字点 3 和 49 变为 NaN。

最初我正在考虑使用以下方法，但我想知道这是否是最好的方法：

i= 2;
while i < 1440
    if isnan(A(i)) < isnan(A(i-1))     //Transitioning from NaN to numbers
        A(i:i+2) = NaN;
        i = i+ 4;
    elseif isnan(A(i)) > isnan(A(i-1))   //Transitioning from numbers to NaNs 
        A(i-2:i) = NaN;
        i = i + 1;
    else
        i = i + 1;
    end
end

但想知道是否还有其他方法可以优化它？

Answer 1

首先，我假设你的向量 A 在开头和结尾处用 NaN 组织，中间有一组连续的数字，如

A = [NaN ... NaN, contiguous numeric data, NaN ... NaN]

首先，我建议找到数字数据并从那里开始工作，如

flagNumeric = ~isnan(A);

现在 flagNumeric<对于数字条目，/em> 将为 true，对于 NaN 则为 false。

因此第一个数字将为 at

firstIndex = find(flagNumeric,1,'first');

，最后一个数字为 at

 lastIndex = find(flagNumeric,1,'last');

然后您可以使用 firstIndex 和 lastIndex 将第一个和最后一个数字数据更改为 NaN

 A(firstIndex:firstIndex+1) = NaN;
 A(lastIndex-1:lastIndex) = NaN;

Answer 2

% Set the first two non-NaN numbers to NaN
first = find(isfinite(A), 1, 'first');
A(first:first+1) = NaN;

% Set the last two non-NaN numbers to NaN
last = find(isfinite(A), 1, 'last');
A(last-1:last) = NaN;

当然，上面的代码在特殊情况下会中断（例如，当 last == 1 时），但这些应该很容易过滤掉。

Answer 3

这是一个稍微简单的版本，基于与 Azim 的答案相同的假设：

nums = find(~isnan(A));
A( nums([1 2 end-1 end]) ) = NaN;