SPARQL 参数化查询

Question

再会！我将 rdflib 用于 python。我有一个问题。如何将变量放入 SPARQL 的查询中？ 当然不是“OSPF”：OSPF！

qres = g.query(
    """SELECT ?x ?z ?y
        WHERE {
           course:OSPF course:termName ?x.
           course:OSPF ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,"[^a-z]","i") && isLiteral(?z) )
        }"""
        ,initNs=dict(course=Namespace.....

@msalvadores 我想通过控制台输入我的变量。 --->python parse.py OSPF 变量（OSPF）的值可能是另一个值。如何将其初始化为查询（WHERE）？几天前我已经通过变量插值解决了我的问题。像这样：

    qtest = "OSPF","OSPF"
    q =( """SELECT ?x ?z ?y\
            WHERE {\
               course:%s course:termName ?x.\
               course:%s ?s ?t.\
               ?s ?d ?z.\
               ?t course:termName ?y.\
               FILTER (regex(?z,'[^a-z0-9]','i') && isLiteral(?z) )\
            }ORDER BY ASC(?s)\
            """)% qtest
   qres = g.query(q, initNs=dict(course=Namespace

但我想可以用另一种方式来完成。因为在我看来，我提出的解决方案并不完全正确。

Answer 1

如果您指的是查询中的 Python 变量，您可以这样做...

qres = g.query(
    """SELECT ?x ?z ?y
        WHERE {
           """+some_uri+""" course:termName ?x.
           """+some_uri+""" ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,"[^a-z]","i") && isLiteral(?z) )
        }"""
        ,initNs=dict(course=Namespace.....

如果您想将 course:OSPF 转换为 SPARQL 中的变量，那么...

qres = g.query(
    """SELECT ?newVar ?x ?z ?y
        WHERE {
           ?newVar course:termName ?x.
           ?newVar ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,"[^a-z]","i") && isLiteral(?z) )
        }"""
        ,initNs=dict(course=Namespace.....

如果您详细解释一下查询的作用以及数据的外观，那么我们也许能够提供更好的帮助。

已编辑

您可能想要做的唯一更改是在不重复变量的情况下制定 SPARQL 查询，例如...

q = """SELECT ?x ?z ?y
        WHERE {
           course:%s course:termName ?x;
                  ?s ?t.
           ?s ?d ?z.
           ?t course:termName ?y.
           FILTER (regex(?z,'[^a-z0-9]','i') && isLiteral(?z) )
        }ORDER BY ASC(?s)
        """%var_value

注意第一个三元组模式末尾的 ; 。我不太理解 ?s ?d ?z 模式，我需要查看一些示例数据。我怀疑您试图通过此查询实现太多目标。如果你的数据集很大，这个查询将会非常慢。如果没有看到数据，我无法说更多。