创建树桩 Matlab

Question

关于如何在 Matlab 中创建用于 boosting 的决策树桩有什么想法吗？我的意思是，是否有一些参数可以发送到 classregtree 以确保我最终只有 1 个级别？我尝试过修剪，但并不总是会留下树桩（单剪）。有时我只能得到两次切割（不平衡的树）。

我知道 ClassificationTree.template 和 fitensemble 函数，但我想编写自己的 boosting 算法，以将其与 LD​​A 或 fitensemble 未提供的其他分类器一起使用。

谢谢

Answer 1

我相信您可以将 minparent 参数设置为等于您的观察次数。使用虹膜示例数据：

>> load fisheriris;
>> t = classregtree(meas,species,...
                 'names',{'SL' 'SW' 'PL' 'PW'}, 'minparent', 150)

t = 

Decision tree for classification
1  if PL<2.45 then node 2 elseif PL>=2.45 then node 3 else setosa
2  class = setosa
3  class = versicolor

不确定，但最终手动编码可能会更快 - 特别是如果您无论如何都要合并其他自定义代码。祝你好运！

Answer 2

如果 t1 是您的树，由 classregtree 返回，我认为您可以使用以下命令创建决策树桩 t2

t2 = prune(t1, 'level', max(prunelist(t1)-1));

这是否满足您的需要？