Python Gearman 从后台任务获取数据

Question

我尝试使用 gearman 执行后台任务，并从工作人员那里获取数据进度。 在文档中，我看到方法：send_job_data 和 send_job_status，但后台优先方法不起作用（我在 job.data_updates 中看不到数据），但 job.status 中的状态发生变化。

我将这段代码用于测试人员： 从 gearman 导入 GearmanWorker 导入时间

worker = GearmanWorker(['192.168.1.79:4730'])

def long_task(work, job):
  work.send_job_data(job, 'long task')
  work.send_job_status(job, 0, 3)
  time.sleep(60)
  work.send_job_data(job, 'long task2')
  work.send_job_status(job, 1,3)
  time.sleep(120)
  work.send_job_status(job,3,3)
  return "COMPLETE ALL"

worker.register_task('pool', long_task)
worker.work()

来自客户端的代码： 从 gearman 导入 GearmanClient client = GearmanClient(['192.168.1.79:4730'])

此代码（阻塞）正常工作：

In [6]: pool = client.submit_job('pool', '')
In [7]: pool.result
Out[7]: 'COMPLETE ALL'
In [8]: pool.data_updates
Out[8]: deque(['long task', 'long task2'])
In [9]: pool.status
Out[9]: 
{'denominator': 3,
 'handle': 'H:dhcp94:22',
 'known': True,
 'numerator': 3,
 'running': True,
 'time_received': 1322755490.691739}

并且此客户端无法正常工作（不更新任务状态且不获取数据/结果）:(

In [10]: pool = client.submit_job('pool', '', background=True)
In [11]: pool = client.get_job_status(pool)
In [12]: pool.status
Out[12]: 
{'denominator': 3,
 'handle': 'H:dhcp94:23',
 'known': True,
 'numerator': 0,
 'running': True,
 'time_received': 1322755604.695123}
In [13]: pool.data_updates
Out[13]: deque([])

In [14]: pool = client.get_job_status(pool)
In [15]: pool.data_updates
Out[15]: deque([])
In [16]: pool.status
Out[16]: 
{'denominator': 0,
 'handle': 'H:dhcp94:23',
 'known': False,
 'numerator': 0,
 'running': False,
 'time_received': 1322755863.306605}

我如何正常获取因为我的后台任务将运行几个小时并在消息中发送有关我们状态的信息。

Answer 1

之所以这样称呼后台任务，是因为它们允许提交它们的客户端解除阻止并断开连接工作。他们不会向客户开放沟通渠道，因此您不会获得任何状态更新。它们本质上进入了比特桶。如果您希望后台任务传达其进度，则需要有其他渠道让它与感兴趣的程序进行通信。

如果您希望客户端继续运行并获取更新，但不阻止它们，您可以使用“任务”方法，在其中添加一堆任务，然后等待其中任何一个任务提供状态或完成。我不确定纯 python gearman 接口是否有这个，但 libgearman 接口有。它可以在此处以源形式获取 https://launchpad.net/gearman-interface 或在某些版本的 Ubuntu 中/Debian 作为 python-gearman.libgearman。