计算两个数组之间相关性的有效算法
我正在寻找一种算法来计算两个双精度数组之间的相关性。
算法的名称是什么,如果可能的话,我需要 C++ 源代码。
相关性是指数组中数据的相似度...
例如:
Array1: 1 2 3 Array2: 2 3 5
应该比这 2 个数组具有更高的相似性度量:
Array1: 1 2 3 数组2:9 8 15
I'm looking for an algorithm to calculate correlation between two array of doubles.
What are the names of the algorithms and I need c++ source code if it's possible.
And by correlation I mean the similarity of data in the array...
for example:
Array1: 1 2 3
Array2: 2 3 5
should have a higher similarity measure than these 2 arrays:
Array1: 1 2 3
Array2: 9 8 15
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评论(1)
您需要计算样本皮尔逊积矩相关系数:“上述公式提出了一种用于计算样本相关性的便捷单通道算法”。编写一个循环来计算 sum(xi)、sum(yi)、sum(xi^2)、sum(yi^2) 和 sum(xi*yi)。然后将这些总和代入公式中。
You need to calculate the sample Pearson product-moment correlation coefficient: "The above formula suggests a convenient single-pass algorithm for calculating sample correlations". Write a loop to calculate sum(xi), sum(yi), sum(xi^2), sum(yi^2), and sum(xi*yi). Then insert these sums into the formula.