Node.js 中的 MVC / websocket

发布于 2024-12-19 05:09:32 字数 813 浏览 6 评论 0原文

我正在考虑构建一些使用 Websocket 的 Intranet 应用程序。我目前正在服务器上使用 Python/Pylons 作为我的 Web 框架，并进行轮询以更新页面 DOM 中的项目。 Pylons 不太适合与 websocket 通信（恕我直言），因为它每个连接使用一个线程。我正在考虑使用 node.js 作为服务器来与我的 Web 应用程序中的 websocket 连接进行通信。这是我的应用程序的“10,000 英尺视图”：

Pylons 提供 Web 内容（html、css、图像、javascript 等）
页面应用程序上的 JavasSript 向 node.js 服务器打开 websocket Node.js
服务器通过 websocket 将数据推送到应用程序
JavaScript 根据来自 websocket 的数据更新页面 DOM 元素

上面案例中的数据来自 MySQL 数据库，这就是我的问题的来源。我之前已经设置过 MVC 类型的应用程序，并且可以在 node.js 中执行相同的操作。但是，如果我有一个向 Node.js 服务器开放的长期 Websocket，那么 Node.js 如何了解模型中的更改并将它们推送到应用程序？例如，如果我想更新 Web 应用程序页面上显示的总计，并且这些总计由于 Node.js（其他 Web 应用程序）之外的系统中的操作而发生变化，那么 Node.js 如何通知这些更改？我想到的是让 Node.js 轮询数据库中的各种更改并将更改传播到各种视图。但对我来说，这听起来像是我正在将轮询从 Web 应用程序转移到 Node.js 服务器？

有人对此有任何想法、建议或指示吗？

提前致谢！道格

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不必了 2024-12-26 05:09:32

您可以：

让 Python 脚本通知 node.js 应用程序（通过套接字或通过 HTTP）
或从 node.js 进行轮询，因为它不知道其环境之外的更改轮询

被认为是不好的，因为它无法扩展。当有一个轮询的进程确实可以扩展时，因为当另一个用户连接时它不需要更多的连接。基本上：通过

// query every second or so
setInterval(function () {
    // query database
    doSomeDatabaseStuff(function (res) {
        // check dirty
        if (res.changed) {
             // notify all clients
             allConnectedSockets.forEach(function (socket) {
                 socket.send({ msg: "update" });
             });
        }
    })
}, 1000);

这种方式，您可以使用一个进程轮询数据库，并使用一个可扩展的架构来通知连接的客户端。数据库仍然可以从任何来源填充。

You can either:

Let the Python scripts notify the node.js application (via a socket or via HTTP)
Or poll from node.js because it is not aware of changes outside it's environment

Polling is considered bad because it doesn't scale. When having a single process that polls does scale because it doesn't need more connections when another user connects. So basically:

// query every second or so
setInterval(function () {
    // query database
    doSomeDatabaseStuff(function (res) {
        // check dirty
        if (res.changed) {
             // notify all clients
             allConnectedSockets.forEach(function (socket) {
                 socket.send({ msg: "update" });
             });
        }
    })
}, 1000);

This way you have one single process polling the database, and a scalable architecture to notify your connected clients. The database can still be filled from any source.

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