如何衡量两个系列数据之间的相似性？

发布于 2024-12-19 04:28:56 字数 298 浏览 1 评论 0原文

我需要找到两个数据数组之间的相似性度量。您可以将相似性度量称为任何您想要的名称，差异、相关性或任何其他名称。

例如：

 1, 2, 3, 4, 5 < Series 1
 2, 3, 4, 5, 6 < Series 2

应该比这两个系列更加相似：

 1, 2, 3, 4, 5 < Series 1
 1, 1, 5, 8, 7 < Series 2

有什么建议吗？

有可用的源代码吗？

原文

I need to find a similarity measurement between two arrays of data.
You can call similarity measurement whatever you want, difference, correlation or whatever.

For example:

 1, 2, 3, 4, 5 < Series 1
 2, 3, 4, 5, 6 < Series 2

Should be far more similar to each other than these 2 series:

 1, 2, 3, 4, 5 < Series 1
 1, 1, 5, 8, 7 < Series 2

Any suggestions?

Is there a source code available for it?

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长亭外，古道边 2024-12-26 04:28:57

另一种方法是计算互信息，matlab 和 C 中有一个用于此目的的工具箱
http://www.cs.man.ac.uk/~pococka4/MIToolbox .html

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远山浅 2024-12-26 04:28:56

您可以计算样本皮尔逊积矩相关系数：“以上公式表明用于计算样本相关性的方便的单通道算法”。编写一个循环来计算 sum(xi)、sum(yi)、sum(xi^2)、sum(yi^2) 和 sum(xi*yi)。然后将这些总和代入公式中。

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氛圍 2024-12-26 04:28:56

如果您对相似性的定义是有多少相同的元素，则可以使用集合交集：

std::multiset<int> Series1 = std::multiset({ 1, 2, 3, 4, 5 });
std::multiset<int> Series2 = std::multiset({ 2, 3, 4, 5, 6 });
std::multiset<int> Intersection;

std::set_intersection(Series1.begin(), Series1.end(),
                      Series2.begin(), Series2.end(),
                      std::back_inserter(Intersection));

int similarity = Intersection.size(); // = 4

If your definition of similarity is how much same elements there are you can use set intersection:

std::multiset<int> Series1 = std::multiset({ 1, 2, 3, 4, 5 });
std::multiset<int> Series2 = std::multiset({ 2, 3, 4, 5, 6 });
std::multiset<int> Intersection;

std::set_intersection(Series1.begin(), Series1.end(),
                      Series2.begin(), Series2.end(),
                      std::back_inserter(Intersection));

int similarity = Intersection.size(); // = 4

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