使用 R 进行线性预测：如何访问预测参数？

Question

我是 R 的新手，我正在尝试进行线性预测。以下是一些简单的数据：

test.frame<-data.frame(year=8:11, value= c(12050,15292,23907,33991))

假设我想预测 year=12 的值。这就是我正在做的事情（使用不同的命令进行实验）：

lma=lm(test.frame$value~test.frame$year)  # let's get a linear fit
summary(lma)                              # let's see some parameters
attributes(lma)                           # let's see what parameters we can call
lma$coefficients                          # I get the intercept and gradient
predict(lm(test.frame$value~test.frame$year))  
newyear <- 12                             # new value for year
predict.lm(lma, newyear)                  # predicted value for the new year

一些查询：

1. 例如，如果我发出命令lma$coefficients，则会将两个值的向量返回给我。如何仅选择截距值？

2. 我使用 predict.lm(lma, newyear) 获得大量输出，但无法理解预测值在哪里。有人可以澄清一下吗？

多谢...

Answer 1

拦截：

lma$coefficients[1]

预测，试试这个：

test.frame <- data.frame(year=12, value=0)
predict.lm(lma, test.frame)