计算一系列绘图值中增长最快/下降最快的部分

发布于 2024-12-18 18:27:02 字数 209 浏览 2 评论 0原文

我有一系列绘制的值 (x, y)。我正在寻找一种方法来识别增长/下降速度最快的段 {(Xi, Yi), (Xi+1, Yi+1)} 。绘制值在示例图像中，这些段被标记并具有以下 X 坐标 (516, 550) 表示最快增加的段，(620, 635) 表示最快减少的段。我如何定义一个算法来做到这一点？

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挽梦忆笙歌 2024-12-25 18:27:02

计算每条线段的斜率。跟踪坡度的最大值和最小值。这些将分别对应于增长率最大和下降率最大的部分。

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忘羡 2024-12-25 18:27:02

以下示例代码应该为您提供解决问题的方法：

%Create x and y values
x = 1:0.5:20;
y = real((x-15).^2.2.*sin(x)-0.5*x);

%Plot
f1 = figure(1);clf
plot(x,y)

%Calculate derivative
dx = abs(conv(y,[1 -1],'same'));

%Find maximum change
[maxSlope idx] = find(dx==max(dx));

%Display derivative and maximum change points
hold on
plot(x+0.5,dx,'g')
plot(x(idx+1),y(idx+1),'*r')
grid on

legend('Data series','abs(Derivative)','Point of maximum change');

我创建了一个玩具数据集，并找到了 y 变化最大的点。请注意，此处假设等距点（x 线性增加）。你的数据分布均匀吗？

结果图：
在此处输入图像描述

The following example code should provide you with a way forward in solving your problem:

%Create x and y values
x = 1:0.5:20;
y = real((x-15).^2.2.*sin(x)-0.5*x);

%Plot
f1 = figure(1);clf
plot(x,y)

%Calculate derivative
dx = abs(conv(y,[1 -1],'same'));

%Find maximum change
[maxSlope idx] = find(dx==max(dx));

%Display derivative and maximum change points
hold on
plot(x+0.5,dx,'g')
plot(x(idx+1),y(idx+1),'*r')
grid on

legend('Data series','abs(Derivative)','Point of maximum change');

I have created a toy data set, and found the point where y changes the most. Note that equally spaced points (x increases linearly) is assumed here. Is your data evenly spaced?

Resulting plot:
enter image description here

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