使用 DateDiff 的 C# SQL 分组间隔？

Question

我有下表：

RowA     RowB    date_time            RowD  
-------  ------- -------------------  -------
ValueA1  ValueB1 01.01.2001 16:23:01  ValueD1  
ValueA2  ValueB2 01.01.2001 16:23:06  ValueD2  
ValueA3  ValueB3 01.01.2001 16:23:11  ValueD3  
ValueA4  ValueB4 03.01.2001 12:23:01  ValueD4  
ValueA5  ValueB5 03.01.2001 16:23:06  ValueD5  
ValueA6  ValueB6 03.01.2001 16:23:11  ValueD6  
ValueA7  ValueB7 03.01.2001 16:23:16  ValueD7  

该表大约有 50k 行。我想将 5 秒间隔内获取的值分组为 attempts1、尝试 2... 等。我还需要使组 attempts1、尝试 2... 等可访问，以便我可以打开或关闭它们的可见性例如，使用复选框的 DataGridview。

我对 SQL 很陌生，现在我正在寻找解决方案两天，尝试过 GROUP BY、DATEDIFF 和 DATEADD，但大多数我发现的解决方案中的一些只是计算或总结了各组的值。

使用 RowFilter 的解决方案非常棒，但 sql 字符串也将非常受欢迎。

编辑

很抱歉我无法提前回答。你提供的两个结果都不是我想要的，我不确定现在是否可以使用 SQL 来解决我想要的结果。我希望得到的结果表应该如下所示（我添加了一些值，因为我意识到到目前为止我使用的值可能没有明确我想要的内容）：

Attempt  RowA    RowB    date_time           RowD  
-------- ------- ------- ------------------- -------
attempt1 ValueA1 ValueB1 01.01.2001 16:23:01 ValueD1   |
attempt1 ValueA2 ValueB2 01.01.2001 16:23:06 ValueD2   | attempt1 since 5s difference (over 3 lines)
attempt1 ValueA3 ValueB3 01.01.2001 16:23:11 ValueD3   |
attempt2 ValueA4 ValueB4 03.01.2001 12:23:01 ValueD4  -> new and one line only attempt (difference bigger than 5s)
attempt3 ValueA5 ValueB5 03.01.2001 16:23:06 ValueD5   |
attempt3 ValueA6 ValueB6 03.01.2001 16:23:11 ValueD6   | attempt3 since 5s difference (over 3 lines)
attempt3 ValueA7 ValueB7 03.01.2001 16:23:16 ValueD7   |
attempt4 ValueA8 ValueB8 04.01.2001 02:16:53 ValueD8   - attempt4 since 5s difference...
attempt4 ValueA9 ValueB9 04.01.2001 02:16:58 ValueD9   - (2 lines)

Answer 1

我不确定仅使用“普通”SQL（没有一些迭代函数，如游标）就可以解决这个问题。

如果您可以确保每次尝试都从整分钟开始并且持续时间少于 60 秒，那么这个简单的方法就可以工作：

  select convert(smalldatetime, date_time), 
         min(RowA), min(RowB), min(RowD), 
         max(RowA), max(RowB), max(RowD)
  from   YourTableName
  group by convert(smalldatetime, date_time)

但这只是因为smalldatetime 消除了 date_time 字段的秒部分。

另外，在我的示例中，我假设 RowA、B 和 D 包含一些渐进的值，我认为这是我的错误假设。

也许您必须在这里编写一些子查询：

更新

此查询应列出所有开始尝试：

 select t1.*
 from   <YourTableName> t1
 where not exists(
     select * 
     from   <YourTableName> t2
     where  t2.date_time >= dateadd(s, -5, t1.date_time) 
     and    t2.date_time < t1.date_time 
 )

示例中数据的结果：

RowA    RowB    date_time               RowD
------- ------- ----------------------- -------   
ValueA1 ValueB1 2001-01-01 16:23:01.000 ValueD1
ValueA4 ValueB4 2001-03-01 12:23:01.000 ValueD4
ValueA5 ValueB5 2001-03-01 16:23:06.000 ValueD5

我不知道您是否需要每次尝试的最后一行也在网格的行中（在同一行中）。这会让事情变得更复杂一些。

更新 2：

如果您使用的是 SQL Server 2005（或更高版本），您可以使用类似于此查询的公共表表达式，该查询为您提供单行中的开始行和结束行：

 with start_rows as (
     select start.* 
     from   <YourTablenName> start
     where  not exists(
       select * 
       from   <YourTableName> start2
       where  start2.date_time >= dateadd(s, -5, start.date_time) 
       and    start2.date_time < start.date_time 
     )
 ),
 stop_rows as (   
     select stop.*
     from   <YourTablenName> stop
     where  not exists(
        select * 
        from <YourTableName> stop2
        where stop2.date_time <= dateadd(s, 5, stop.date_time) 
        and   stop2.date_time > stop.date_time 
     )
 ) 
 select start_rows.*, stop_rows.*
 from   start_rows, stop_rows
 where start_rows.date_time <= stop_rows.date_time
 and    not exists(
    select * from stop_rows sr2
    where sr2.date_time < stop_rows.date_time
    and sr2.date_time >= start_rows.date_time
 )
 order by start_rows.date_time

本例中的结果是：

ValueA1 ValueB1 2001-01-01 16:23:01.000 ValueD1 ValueA3 ValueB3 2001-01-01 16:23:11.000 ValueD3
ValueA4 ValueB4 2001-03-01 12:23:01.000 ValueD4 ValueA4 ValueB4 2001-03-01 12:23:01.000 ValueD4
ValueA5 ValueB5 2001-03-01 16:23:06.000 ValueD5 ValueA7 ValueB7 2001-03-01 16:23:16.000 ValueD7