曼德布罗缩放难度

Question

我不确定这个问题与哪个领域相关，但我会尝试一下。 我正在尝试计算曼德尔布罗特集。最大的区别是我的输出是 3D 模型。该集的计算是精确完成的，但是一旦我尝试缩放到 ax,y 点（位于 2D 平面上），它就无法按预期工作。 这里的主要概念是通过提取下一个缩放点，我将能够计算我的集合的新边界边缘。当

xru,yru = top right point of the set
xld yld = buttom left button
direction = 1 = zoom in
constVal = the original size of the set : 2X2
constVal[0] = xru , yru (at beginning)
constVal[1] = xld, yld (at beginning)

结果缩放到未知点时。我猜计算有问题。我尝试做以下事情：

int direction = 1;
double ratiox = foundPointOnHost.x / ((constVal[1][0] - constVal[0][0]));
double ratioy = foundPointOnHost.z / ((constVal[1][1] - constVal[0][1]));
double xrange = xru-xld;
double yrange = yru-yld;

xld += direction*0.01*ratiox*xrange;
xru -= direction*0.01*(1.-ratiox)*xrange;
yld += direction*0.01*(1.-ratioy)*yrange;
yru -= direction*0.01*ratioy*yrange; 

编辑：我回顾了您给我的一些示例，但我仍然没有找到最适合我的情况的任何合适的答案。

Answer 1

好吧，我设法找到了正确的解决方案。
由于轴全部恢复，我写了以下内容：

double ratiox = foundPointOnHost.x / (constVal[1][0] - constVal[0][0]);
double ratioy = 1-foundPointOnHost.z / (constVal[1][1] - constVal[0][1]);
double xrange = xru-xld;
double yrange = yru-yld;