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如何使用 C++ 查找 WAV 文件的最高音量级别

发布于 2024-12-17 13:30:04 字数 59 浏览 1 评论 0原文

我想使用 C++（库 libsndfile）获取 WAV 文件最高音量级别的值？关于如何做有什么建议吗？

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梦归所梦 2024-12-24 13:30:04

您可以简单地找到样本缓冲区中样本的绝对值中的最高单个样本值（峰值）。这采用一般形式：

t_sample PeakAmplitude(const t_sample* const buffer, const size_t& count) {
  t_sample highest(0);
  for (size_t idx(0); idx < count; ++idx) {
    // or fabs if fp
    highest = std::max(highest, abs(buffer[idx]));
  }
  return highest;
}

要获取平均值，您可以使用 RMS 函数。说明：

t_sample RMSAmplitude(const t_sample* const buffer, const size_t& count) {
  t_sample s2(0);
  for (size_t idx(0); idx < count; ++idx) {
    // mind your sample types and ranges
    s2 += buffer[idx] * buffer[idx];
  }
  return sqrt(s2 / static_cast<double>(count));
}

RMS 计算比 Peak 更接近人类感知。

要更深入地了解人类感知，您可以使用称重过滤器。

You can simply find the highest single sample value (Peak) among the absolute values of the samples in the sample buffer(s). This takes the general form:

t_sample PeakAmplitude(const t_sample* const buffer, const size_t& count) {
  t_sample highest(0);
  for (size_t idx(0); idx < count; ++idx) {
    // or fabs if fp
    highest = std::max(highest, abs(buffer[idx]));
  }
  return highest;
}

To get averages, you can use RMS functions. Illustration:

t_sample RMSAmplitude(const t_sample* const buffer, const size_t& count) {
  t_sample s2(0);
  for (size_t idx(0); idx < count; ++idx) {
    // mind your sample types and ranges
    s2 += buffer[idx] * buffer[idx];
  }
  return sqrt(s2 / static_cast<double>(count));
}

RMS calculations are closer to human perception than Peak.

To go even deeper into human perception, you can employ Weighing Filters.

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