Tornado celery 集成黑客

Question

由于没有人为这篇文章提供解决方案，加上我迫切需要一种解决方法，这是我的情况和一些抽象的解决方案/辩论想法。

我的堆栈：

1. Tornado
2. Celery
3. MongoDB
4. Redis
5. RabbitMQ

我的问题：找到一种方法让 Tornado 分派 celery 任务（已解决），然后异步收集结果（有什么想法吗？）。

场景 1：（请求/响应 hack 加 webhook）

• Tornado 接收（用户）请求，然后在本地内存（或 Redis）中保存一个 { jobID : (user)request} 以记住传播位置响应，并使用 jobID 触发 celery 任务
• 当 celery 完成任务时，它会在某个 url 处执行 webhook 并告诉 Tornado 该 jobID 已完成（加上结果）
• Tornado检索（用户）请求并将响应转发给（用户）

这会发生吗？它有什么逻辑吗？

场景 2：（tornado 加长轮询）

• Tornado 分派 celery 任务并向客户端返回一些主要 json 数据 (jQuery)
• jQuery 在收到主要 json 后执行一些长轮询，例如，每个x 微秒，龙卷风根据某些数据库标志进行回复。当 celery 任务完成时，该数据库标志设置为 True，然后 jQuery“循环”完成。

这有效率吗？

还有其他想法/方案吗？

Answer 1

我的解决方案涉及从龙卷风到芹菜的轮询：

class CeleryHandler(tornado.web.RequestHandlerr):

    @tornado.web.asynchronous
    def get(self):    

        task = yourCeleryTask.delay(**kwargs)

        def check_celery_task():
            if task.ready():
                self.write({'success':True} )
                self.set_header("Content-Type", "application/json")  
                self.finish()
            else:   
                tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(datetime.timedelta(0.00001), check_celery_task)

        tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(datetime.timedelta(0.00001), check_celery_task)

这是 发布关于它。

Answer 2

这是我们解决问题的方法。由于我们在应用程序中的多个处理程序中查找结果，因此我们将 celery 查找设置为 mixin 类。

这也使得使用tornado.gen模式的代码更具可读性。

from functools import partial

class CeleryResultMixin(object):
    """
    Adds a callback function which could wait for the result asynchronously
    """
    def wait_for_result(self, task, callback):
        if task.ready():
            callback(task.result)
        else:
            # TODO: Is this going to be too demanding on the result backend ?
            # Probably there should be a timeout before each add_callback
            tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(
                partial(self.wait_for_result, task, callback)
            )


class ARemoteTaskHandler(CeleryResultMixin, tornado.web.RequestHandler):
    """Execute a task asynchronously over a celery worker.
    Wait for the result without blocking
    When the result is available send it back
    """
    @tornado.web.asynchronous
    @tornado.web.authenticated
    @tornado.gen.engine
    def post(self):
        """Test the provided Magento connection
        """
        task = expensive_task.delay(
            self.get_argument('somearg'),
        )

        result = yield tornado.gen.Task(self.wait_for_result, task)

        self.write({
            'success': True,
            'result': result.some_value
        })
        self.finish()

Answer 3

我偶然发现了这个问题，并且反复点击结果后端对我来说看起来并不理想。所以我使用 Unix Sockets 实现了一个类似于场景 1 的 Mixin。

一旦任务完成（准确地说，是链中的下一个任务运行），它就会通知 Tornado，并且只访问结果后端一次。这是链接。

Answer 4

现在， https://github.com/mher/tornado-celery 来救援......

class GenAsyncHandler(web.RequestHandler):
    @asynchronous
    @gen.coroutine
    def get(self):
        response = yield gen.Task(tasks.sleep.apply_async, args=[3])
        self.write(str(response.result))
        self.finish()