使用 Python 无浏览器访问 LinkedIn

Question

我正在编写一个访问 linkedin 的命令行应用程序。我正在使用 python-linkedin API。

事情按我的预期进行，但我对身份验证过程有很大的抱怨。目前，我需要：

1. 启动我的应用程序并等待它打印身份验证 URL
2. 使用浏览器访问该 URL
3. 为应用程序表示祝福并等待它将我重定向到 URL
4. 从 URL 中提取访问令牌
5. 输入访问我的应用程序中的令牌
6. 执行我需要使用 linkedin 执行的操作

我不喜欢手动执行步骤 2 到 5，因此我希望将其自动化。我想做的是：

• 使用像 mechanize 这样的无头客户端来访问步骤 1 中的 URL上面
• 刮屏并自动祝福（可能需要输入用户名和密码——我知道这些，所以没问题）
• 等待重定向并抓取重定向 URL
• 从 URL 中提取令牌
• PROFIT！

提问时间：

• 环顾四周，这个人就在这里试图做类似的事情但被告知这是不可能的。为什么？
• 然后，这个人在 Jython 和 HtmlUnit 中执行 。直接用 Python 和 mechanize 应该可以吧？
• 最后，有人见过直接使用 Python 和 mechanize （或任何其他无头浏览器替代方案）的解决方案吗？我不想重新发明轮子，但如果有必要的话我会编写代码。

编辑：

初始化令牌的代码（使用接受的答案的方法）：

api = linkedin.LinkedIn(KEY, SECRET, RETURN_URL)
result = api.request_token()
if not result:
    print 'Initialization error:', api.get_error()
    return

print 'Go to URL:', api.get_authorize_url()
print 'Enter verifier: ',
verifier = sys.stdin.readline().strip()
if not result:
    print 'Initialization error:', api.get_error()
    return

result = api.access_token(verifier=verifier)
if not result:
    print 'Initialization error:', api.get_error()
    return

fin = open('tokens.pickle', 'w')
for t in (api._request_token, api._request_token_secret, 
        api._access_token, api._access_token_secret ):
    pickle.dump(t, fin)
fin.close()

print 'Initialization complete.'

使用令牌的代码：

api = linkedin.LinkedIn(KEY, SECRET, RETURN_URL)

tokens = tokens_fname()
try:
    fin = open(tokens)
    api._request_token = pickle.load(fin)
    api._request_token_secret = pickle.load(fin)
    api._access_token = pickle.load(fin)
    api._access_token_secret = pickle.load(fin)
except IOError, ioe:
    print ioe
    print 'Please run `python init_tokens.py\' first'
    return

profiles = api.get_search({ 'name' : name })

Answer 1

由于您计划仅对自己进行一次授权，然后调用 API 来获取您自己的信息，因此我只需手动检索您的访问令牌，而不必担心将其自动化。

除非您在授权屏幕上另行指定，否则当您授权给定应用程序时 LinkedIn 生成的用户访问令牌是永久性的。您需要做的就是使用您的应用程序生成授权屏幕，完成该过程，并在成功后回显并存储您的用户访问令牌（令牌和秘密）。一旦掌握了这些，您就可以将它们硬编码到文件、数据库等中，并在调用 API 时使用它们。

它是用 PHP 编写的，但这个演示基本上就是这样做的。只需修改 demo.php 脚本即可根据需要回显您的令牌。

Answer 2

我自己没有尝试过，但我相信理论上应该可以使用 Selenium WebDriver 和 PyVirtualDisplay。这个想法在此处进行了描述。