矩阵图案

发布于 2024-12-17 09:09:30 字数 374 浏览 0 评论 0原文

我有两个 9x9 矩阵，A 和 B。

我想创建一个具有以下模式的大矩阵 C

 A B B B B B
 B A B B B B
 B B A B B B
 B B B A B B
 B B B B A B
 B B B B B A

如您所见，A 矩阵位于对角线上，B 位于其他位置。我正在尝试创建一个代码，以便无论尺寸有多大，这种模式都会继续。

例如，10 矩阵 x 10 矩阵仍然具有沿对角线的矩阵 A 和其他各处的矩阵 B。

最好使用 horzcat 和 vertcat 或其他类似 blkdiag 的东西？我不想将这些矩阵转换为单元格，因为矩阵 A 和 B 已经包含信息。

感谢大家抽出时间阅读。

原文

I have two 9x9 matrices, A and B.

I would like to create a large matrix C with the following pattern

 A B B B B B
 B A B B B B
 B B A B B B
 B B B A B B
 B B B B A B
 B B B B B A

As you can see, the A matrices are on the diagonal, the B are everywhere else. I'm trying to create a code so that this pattern continues no matter how great the dimensions are.

E.g. 10 matrices x 10 matrices still has matrix A along the diagonal and B's everywhere else.

Best to use horzcat and vertcat or something else like blkdiag? I'd rather not convert these matrices to cells as matrix A and B already contain information.

Thank you everyone for taking the time to read.

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隔纱相望 2024-12-24 09:09:30

怎么样（精炼）

maskcell = repmat( {ones(size(A))}, 1, 10 );
maskdiag = blkdiag( maskcell{:} );
AA = repmat( {A}, 1, 10 );
AD = blkdiag( AA{:} );
BB = repmat( B, 10, 10 );
C = BB .* (maskdiag == 0) + AD

根据下面完全有效的评论，我添加了“掩码”以确保从 C 中选择正确的部分。

How about (refined)

maskcell = repmat( {ones(size(A))}, 1, 10 );
maskdiag = blkdiag( maskcell{:} );
AA = repmat( {A}, 1, 10 );
AD = blkdiag( AA{:} );
BB = repmat( B, 10, 10 );
C = BB .* (maskdiag == 0) + AD

Following on from the entirely valid comments below, I added the 'mask' to ensure that the correct pieces are selected from C.

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