python rpy2模块：刷新全局R环境

Question

rpy2 的文档指出 robjects.r 对象可以访问 R 全局环境。有没有办法将这个全局环境“刷新”到初始状态？

我希望能够将全局环境恢复到导入 rpy2.robjects 模块但尚未使用时的状态。通过这种方式，我不必担心长时间运行的作业的内存泄漏或其他意外的副作用。是的，刷新环境可能会引入不同类别的错误，但我相信就我而言这将是一场胜利。

Answer 1

从字面上理解您的问题，如果您只想清除 .GlobalEnv，您可以用一行来完成：

rm(list = ls(all.names=TRUE))

all.names=TRUE 位是必要的，因为普通 ls() 不会返回某些对象名称。例如：

x <- rnorm(5)
ls()
# [1] "x"

# Doesn't remove objects with names starting with "."
rm(list=ls())
ls(all.names = TRUE)
# [1] ".Random.seed"

# Removes all objects
rm(list = ls(all.names=TRUE))
ls(all.names = TRUE)
# character(0)   

Answer 2

R中只有/一个/“全局环境”；当R启动时它被初始化。正如 Josh 指出的那样，您可以清除其成员，但如果您碰巧需要它，这可能意味着您最好实例化新环境，并在它们之间切换或在不再需要时删除它们。