在斯坦福 coreNLP 中使用依赖解析器

Question

我正在使用斯坦福 coreNLP ( http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml< /a> ）以解析句子并提取单词之间的依赖关系。

我已成功创建依赖关系图，如提供的链接中的示例所示，但我不知道如何使用它。我可以使用 toString() 方法打印整个图表，但我遇到的问题是搜索图表中某些单词的方法（例如 getChildList）需要IndexedWord 对象作为参数。现在，很清楚为什么他们这样做，因为图表的节点是 IndexedWord 类型，但我不清楚如何创建这样的对象来搜索特定节点。

例如：我想找到我的句子中代表单词“问题”的节点的子节点。如何创建一个代表单词“问题”的 IndexWord 对象，以便我可以在图表中搜索它？

Answer 1

一般来说，您不应该创建自己的 IndexedWord 对象。 （这些用于表示“单词标记”，即文本中的特定单词，而不是“单词类型”，因此询问单词“问题”——单词类型——并不真正有效；特别是，一个句子可以有多个该单词类型的标记。）

有几个方便的方法可以让您做您想做的事情：

• sg.getNodeByWordPattern(String pattern)
• sg.getAllNodesByWordPattern(String pattern)

第一个是一点危险，因为它只返回与模式匹配的第一个 IndexedWord，如果没有则返回 null。但这是您最直接的要求。

其他一些可以开始的方法是：

• sg.getFirstRoot() 查找图形的（第一个，通常是唯一的）根，然后从那里向下导航，例如使用 sg.getChildren(root) 方法。
• sg.vertexSet() 获取图中的所有 IndexWord 对象。
• sg.getNodeByIndex(int) 如果您已经知道输入的句子，因此可以通过整数索引询问单词。

通常，这些方法会让您迭代节点。实际上，前两个 get...Node... 方法只是为您进行迭代。