用于求解稀疏线性方程组的 C API 库？
我需要通过用 D 编写的程序求解大型、稀疏的线性方程组。理想情况下，我想要一个具有 D 风格界面的库，但我怀疑是否存在这样的库。但是，D 可以直接访问 C API。因此，请建议一些可以求解大型稀疏线性方程组的库，这些库具有以下特征：
公开 C API。
免费/开源。最好也是非 Copyleft，但这不是硬性要求。
经过充分测试和调试。易于设置和使用。不是由学者编写的，只是为了获得一篇关于他们的方法的论文，然后完全没有维护。
I need to solve a large, sparse system of linear equations from a program written in D. Ideally I'd like a library with a D-style interface, but I doubt one exists. However, D can directly access C APIs. Therefore, please suggest some libraries that solve large, sparse systems of linear equations with the following characteristics:
Exposes a C API.
Free/open source. Preferably non-copyleft, too, but this is not a hard requirement.
Well-tested and debugged. Easy to set up and use. Not written by academics just to get a paper on their method and then completely unmaintained.
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评论（3）
稀疏问题的经典库是 suite-sparse。您在许多系统上都有软件包。 Matlab 在内部使用它。
The classical library for sparse problem is suite-sparse. You have packages on many systems. Matlab uses it internally.
我的错，我把以前用过的LAPACK和以前用过的ARPACK搞混了。
这是 arpack http://www.caam.rice.edu/~kristyn/ 的链接parpack_home.html：
该包旨在计算一般 n × n 矩阵 A 的一些特征值和相应的特征向量。它最适合大型稀疏或结构化矩阵。
这里链接了线性代数库的比较：
http://www. netlib.org/utk/people/JackDongarra/la-sw.html
你可以在那里找到 SparseLib++，这里提到的 arpack 以及更多矩阵形式的库。
My bad, I tangle LAPACK that I used old time ago and ARPACK that I used more time ago.
Here is link to arpack http://www.caam.rice.edu/~kristyn/parpack_home.html:
The package is designed to compute a few eigenvalues and corresponding eigenvectors of a general n by n matrix A. It is most appropriate for large sparse or structured matrices.
And here link with comparison of libaries for Linear Algebra:
http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/la-sw.html
you can find there SparseLib++, mentioned here arpack and much more libaries in matrix form.
有一个名为
CSPARSE的专用包，它是用C编写的。似乎其实现是基于[david2006direct]。There is a dedicated package called
CSPARSE, and it's written in C. It seems that the implemention is based on [david2006direct].